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SandboxAQ intègre l’IA pour la découverte de médicaments dans Claude, sans nécessiter de diplôme en informatique.

SandboxAQ intègre l’IA pour la découverte de médicaments dans Claude, sans nécessiter de diplôme en informatique.

20 juillet 2026
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SandboxAQ intègre l’IA pour la découverte de médicaments dans Claude, sans nécessiter de diplôme en informatique.

La découverte de médicaments reste l’un des défis les plus coûteux de l’industrie moderne. Identifier une seule molécule viable peut prendre une dizaine d’années et des milliards de dollars, et la plupart des candidates échouent malgré tout. Une vague de startups spécialisées en IA promet de changer cette situation — même si la plupart ne font qu’alléger légèrement les tâches des chercheurs déjà très compétents sur le plan technique.

SandboxAQ, quant à elle, estime que le goulot d’étranglement n’est pas les modèles eux-mêmes, mais l’interface.

L’entreprise a collaboré avec Anthropic afin d’intégrer ses modèles d’IA scientifique directement dans Claude, rendant ainsi accessibles des outils puissants pour la découverte de médicaments et les sciences des matériaux via une interface conversationnelle ne nécessitant aucune infrastructure informatique spécialisée.

Fondée il y a environ cinq ans à partir d’une filiale d’Alphabet, SandboxAQ compte Eric Schmidt, ancien PDG de Google, parmi ses présidentes. L’entreprise a levé plus de 950 millions de dollars auprès d’investisseurs et a développé plusieurs lignes d’activité, dont la cybersécurité.

L’un des produits les plus originaux de SandboxAQ est cependant constitué de ses grands modèles quantitatifs, ou LQM. Ces modèles propriétaires sont « fondés sur la physique », ce qui signifie qu’ils reposent sur les lois du monde physique plutôt que sur des motifs textuels. Ils peuvent effectuer des calculs en chimie quantique et simuler la dynamique moléculaire ainsi que la microkinétique — l’étude de la manière dont les réactions chimiques se déroulent au niveau moléculaire. Cela est important car il permet aux chercheurs de prédire le comportement des molécules candidates avant même de commencer tout travail en laboratoire.

« Formés à partir de données de laboratoires réels et d’équations scientifiques, les LQM sont des modèles d’IA conçus pour l’économie quantitative — un secteur d’une valeur supérieure à 50 000 milliards de dollars couvrant la biopharmacie, les services financiers, l’énergie et les matériaux avancés », a déclaré l’entreprise dans un communiqué de presse, soulignant fortement que SandboxAQ ne crée pas simplement un autre chatbot ou assistant de codage — elle vise plutôt l’économie que l’IA est censée transformer.

Chai Discovery et Isomorphic Labs, deux entreprises bien financées qui misent sur de meilleurs modèles, se sont concentrées sur la science. SandboxAQ, en revanche, s’intéresse à ceux qui peuvent réellement les utiliser.

« Pour la première fois, nous disposons d’un modèle [quantitatif] de pointe intégré dans un LLM de pointe que quiconque peut consulter en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale des simulations par IA chez SandboxAQ, à TechCrunch. Auparavant, les utilisateurs des LQM de SandboxAQ devaient disposer de leur propre infrastructure numérique pour faire fonctionner ces modèles.

Les clients de SandboxAQ sont généralement des scientifiques computationnels, des chercheurs ou des expérimentalistes. La plupart travaillent dans de grandes entreprises pharmaceutiques ou industrielles et cherchent de nouveaux matériaux pouvant devenir des produits commerciaux.

« Nos clients viennent vers nous parce qu’ils ont essayé tous les autres logiciels disponibles, et que la complexité de leurs problèmes est telle que soit ces outils ne fonctionnaient pas, soit ils ne donnaient pas de résultats positifs lorsqu’appliqués dans la réalité », a expliqué Harhen.

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