首页OpenAI 与 NVIDIA 携手打造 MRC 协议，以革新 AI 训练网络
OpenAI 已正式宣布与五家行业领军企业——AMD、博通、英特尔、微软和英伟达——展开合作，共同推出“多路径可靠连接”（MRC）协议。该开源协议通过开放计算项目（OCP）发布，旨在解决大规模人工智能训练中常见的网络延迟和故障问题。
消除“单点故障”：从三层架构到双层架构
在传统的人工智能模型训练中，网络拥塞或单个链路的轻微故障会像多米诺骨牌一样引发连锁反应，导致数万块 GPU 陷入空闲状态，造成巨大的计算资源浪费。
为从根本上提升系统韧性，MRC协议引入了多平面网络设计。它将单个800Gb/s接口智能地划分为多个较小的链路。这种结构优化使系统仅需两层交换机，即可支持多达约131,000个GPU的大型集群。 与传统的两层或四层架构相比，这种转变不仅大幅减少了物理组件数量和能耗，还显著降低了建设成本。
高级流量管理：数据包“喷洒”与微秒级恢复
除了架构简化，MRC还引入了一种创新的流量分配方法。它采用自适应数据包喷洒技术，摒弃了传统的单路径传输模式。该方法将任务数据包拆分，并将其分布在数百条并行路径上。即使数据包到达顺序混乱，接收方也能准确地将其重组，从而有效防止核心网络中的局部拥塞。
在网络控制方面，MRC用SRv6源路由技术取代了复杂的动态路由协议（如BGP）。这使得发送方能够直接指定路径，而交换机仅执行简单的静态转发。这种设计将网络故障恢复时间从秒级缩短至微秒级，使系统在链路不稳定时能够实现近乎“无缝的自愈”能力。
现实世界验证：超级计算机“稳定器”
MRC协议已部署于NVIDIA的GB200超级计算机和Oracle的云基础设施中。测试数据证实，即使在活跃的训练场景中，MRC也能自动绕过突发性链路抖动或交换机重启等干扰，确保复杂的训练任务持续不中断。
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