首页Moxie Marlinspike推出了以隐私保护为核心的ChatGPT替代产品
如果您十分重视隐私，日益普及的 AI 个人助手可能会让您感到不安。在使用这类工具时很难不透露个人信息，而这些信息会被其所属公司留存。鉴于 OpenAI 已经开始测试广告功能，不难想象，那些曾被用于 Facebook 和 Google 的数据收集手段也有可能渗透到您的聊天机器人交互中。
Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 在 12 月推出的一项新项目，展示了以隐私保护为核心的 AI 服务应具备的模样。Confer 的外观与使用体验类似 ChatGPT 或 Claude，但其后台架构专为防止数据收集而设计，并依托让 Signal 可靠的相同开源理念作为支撑。由于服务器端根本无法获取用户的对话内容，因此这些对话既不会被用于训练模型，也不会被用来推送定向广告。
对 Marlinspike 而言，这些防护措施正是针对该服务固有的高度个性化特性而制定的。
Marlinspike 表示：“这是一种会主动诱导用户敞开心扉的技术。像 ChatGPT 这样的聊天界面所收集的个人数据量，比以往任何技术都要多。一旦再加上广告功能，就相当于有人花钱请您的心理治疗师来说服您进行消费。”
要实现如此高的隐私保护水平，需要多个系统无缝协同工作。
首先，Confer 会使用 WebAuthn 密钥系统对消息进行加密。（遗憾的是，这一标准在移动设备或运行 Sequoia 系统的 Mac 上表现最佳，不过通过密码管理器也可以在 Windows 或 Linux 系统上实现配置。）在服务器端，所有的推理处理都在可信执行环境（TEE）内完成，同时还有远程认证系统负责验证系统的完整性。在该环境中，一系列开源基础模型会处理所有传入的查询请求。
尽管这样的架构比普通的推理设置要复杂得多（普通推理设置本身就已经相当复杂），但它确实实现了 Confer 对用户的核心承诺：只要这些防护措施保持有效，您就可以与模型进行敏感对话而不会出现任何数据泄露。
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