MaisonMoxie Marlinspike présente une alternative axée sur la confidentialité à ChatGPT
Si la confidentialité vous préoccupe, la présence croissante d’assistants personnels basés sur l’IA peut sembler inquiétante. Il est difficile d’en utiliser un sans divulguer des informations personnelles, qui restent entre les mains de la société mère du modèle. Étant donné que OpenAI teste déjà des publicités, il n’est pas difficile d’imaginer que les mêmes pratiques de collecte de données utilisées par Facebook et Google pourraient s’infiltrer dans vos interactions avec un chatbot.
Un nouveau projet présenté en décembre par Moxie Marlinspike, co-fondateur de Signal, montre à quoi pourrait ressembler un service d’IA axé sur la confidentialité. Confer a l’apparence et le fonctionnement de ChatGPT ou Claude, mais son architecture backend est conçue pour empêcher toute collecte de données, grâce au même rigoureux principe open source qui rend Signal fiable. Vos conversations sur Confer ne peuvent être utilisées ni pour entraîner le modèle ni pour afficher des publicités ciblées, car l’hébergeur n’a jamais accès à elles.
Pour Marlinspike, ces mesures de protection constituent une réponse directe à la nature intrinsèquement personnelle de ce type de service.
Marlinspike déclare : « Il s’agit d’une technologie qui encourage activement les gens à révéler des informations personnelles. Les interfaces de chat comme ChatGPT collectent plus de données personnelles que n’importe quelle technologie précédente. Lorsqu’on ajoute la publicité à cela, c’est un peu comme si quelqu’un payait votre thérapeute pour vous inciter à effectuer un achat. »
Pour atteindre un tel niveau de confidentialité, plusieurs systèmes doivent fonctionner en parfaite synergie.
Tout d’abord, Confer chiffre les messages à l’aide du système WebAuthn passkey. (Malheureusement, cette norme fonctionne le mieux sur des appareils mobiles ou des Mac équipés de Sequoia, bien qu’il soit possible de la configurer sous Windows ou Linux avec un gestionnaire de mots de passe.) Du côté serveur, tout traitement s’effectue au sein d’un environnement d’exécution fiable (TEE), dont l’intégrité est vérifiée par des systèmes d’attestation à distance. À l’intérieur, une série de modèles de base open source gère toutes les requêtes reçues.
Le résultat est bien plus complexe qu’une configuration de traitement standard (qui est déjà assez complexe), mais il permet à Confer de tenir sa promesse principale envers les utilisateurs. Tant que ces protections restent actives, vous pouvez avoir des conversations sensibles avec le modèle sans aucun risque de fuite de données.
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La version gratuite de Confer limite le nombre de messages à 20 par jour et le nombre de conversations actives à cinq. Pour 35 dollars par mois, les utilisateurs obtiennent un accès illimité ainsi que des modèles plus avancés et des fonctionnalités de personnalisation. Ce tarif est nettement supérieur au plan Plus de ChatGPT — mais la confidentialité a son prix.
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