Moxie Marlinspike apresenta uma alternativa focada em privacidade ao ChatGPT

Se a privacidade for uma preocupação para você, a presença cada vez maior de assistentes pessoais baseados em IA pode parecer perturbadora. É difícil utilizá-los sem revelar informações pessoais, que ficam armazenadas pela empresa responsável pelo modelo. Com a OpenAI já testando sistemas publicitários, é fácil imaginar que as mesmas práticas de coleta de dados usadas pelo Facebook e pelo Google possam se infiltrar nas interações com seus chatbots.

Um novo projeto apresentado em dezembro pelo cofundador do Signal, Moxie Marlinspike, demonstra como poderia ser um serviço de IA focado na privacidade. O Confer tem aparência e funcionalidades semelhantes às do ChatGPT ou Claude, mas seu backend é estruturado de forma a impedir a coleta de dados, contando com o mesmo rigor de código aberto que torna o Signal confiável. Suas conversas no Confer não podem ser utilizadas para treinar o modelo nem para exibir anúncios direcionados, simplesmente porque o servidor responsável nunca tem acesso a elas.

Para Marlinspike, essas medidas de proteção são uma resposta direta à natureza intrinsecamente pessoal dos serviços atuais.

Marlinspike afirma: “É uma tecnologia que incentiva ativamente a revelação de informações pessoais. Interfaces de chat como o ChatGPT coletam mais dados pessoais do que qualquer tecnologia anterior. Quando se adiciona publicidade à equação, é como se alguém pagasse seu terapeuta para convencê-lo a fazer uma compra.”

Alcançar esse nível de privacidade exige que vários sistemas trabalhem em harmonia.

Primeiro, o Confer criptografa as mensagens usando o sistema WebAuthn. (Infelizmente, esse padrão funciona melhor em dispositivos móveis ou Macs com sistema Sequoia, embora seja possível configurá‑lo em Windows ou Linux com um gerenciador de senhas.) No lado do servidor, todo o processamento de inferência ocorre dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE), com sistemas de atestação remota verificando a integridade do sistema. Dentro dele, uma série de modelos base de peso aberto lida com qualquer consulta recebida.

O resultado é muito mais complexo do que uma configuração padrão de inferência (que já é bastante complexa), mas cumpre a promessa central do Confer aos usuários. Enquanto essas proteções permanecerem ativas, você poderá ter conversas sensíveis com o modelo sem nenhum vazamento de dados.

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A versão gratuita do Confer limita o uso a 20 mensagens por dia e cinco conversas ativas. Por 35 dólares por mês, os usuários ganham acesso ilimitado, além de modelos mais avançados e personalização. Isso é significativamente mais caro que o plano Plus do ChatGPT — mas a privacidade tem seu preço.