首頁Moxie Marlinspike推出了以隱私保護為核心的ChatGPT替代產品
如果您十分重視隱私，日益普及的 AI 個人助手可能會讓您感到不安。在使用這類工具時很難不透露個人資訊，而這些資訊會被其所屬公司留存。鑑於 OpenAI 已經開始測試廣告功能，不難想象，那些曾被用於 Facebook 和 Google 的資料收集手段也有可能滲透到您的聊天機器人互動中。
Signal 聯合創始人 Moxie Marlinspike 在 12 月推出的一項新專案，展示了以隱私保護為核心的 AI 服務應具備的模樣。Confer 的外觀與使用體驗類似 ChatGPT 或 Claude，但其後臺架構專為防止資料收集而設計，並依託讓 Signal 可靠的相同開源理念作為支撐。由於伺服器端根本無法獲取使用者的對話內容，因此這些對話既不會被用於訓練模型，也不會被用來推送定向廣告。
對 Marlinspike 而言，這些防護措施正是針對該服務固有的高度個性化特性而制定的。
Marlinspike 表示：“這是一種會主動誘導使用者敞開心扉的技術。像 ChatGPT 這樣的聊天介面所收集的個人資料量，比以往任何技術都要多。一旦再加上廣告功能，就相當於有人花錢請您的心理治療師來說服您進行消費。”
要實現如此高的隱私保護水平，需要多個系統無縫協同工作。
首先，Confer 會使用 WebAuthn 金鑰系統對訊息進行加密。（遺憾的是，這一標準在移動裝置或執行 Sequoia 系統的 Mac 上表現最佳，不過透過密碼管理器也可以在 Windows 或 Linux 系統上實現配置。）在伺服器端，所有的推理處理都在可信執行環境（TEE）內完成，同時還有遠端認證系統負責驗證系統的完整性。在該環境中，一系列開源基礎模型會處理所有傳入的查詢請求。
儘管這樣的架構比普通的推理設定要複雜得多（普通推理設定本身就已經相當複雜），但它確實實現了 Confer 對使用者的核心承諾：只要這些防護措施保持有效，您就可以與模型進行敏感對話而不會出現任何資料洩露。
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