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모크시 마린스파이크가 챗GPT에 대한 개인정보 보호 중심의 대안을 공개했습니다.

모크시 마린스파이크가 챗GPT에 대한 개인정보 보호 중심의 대안을 공개했습니다.

2026년 7월 20일
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모크시 마린스파이크가 챗GPT에 대한 개인정보 보호 중심의 대안을 공개했습니다.

개인정보 보호가 우려되는 분들에게는 점점 더 많이 등장하는 AI 개인 비서들이 불안감을 줄 수 있습니다. 이러한 서비스를 사용하려면 반드시 개인정보를 공개해야 하며, 해당 정보는 모델의 모회사가 보관하기 때문입니다. 이미 OpenAI가 광고 기능을 테스트하고 있는 상황에서, Facebook과 Google에서 사용되는 것과 동일한 데이터 수집 방식이 챗봇과의 대화 과정에도 슬그머니 들어올 가능성이 있습니다.

지난 12월 Signal의 공동 창립자인 Moxie Marlinspike가 선보인 새로운 프로젝트는 개인정보 보호에 중점을 둔 AI 서비스가 어떤 모습일 수 있는지를 보여줍니다. Confer는 외형과 사용감이 ChatGPT나 Claude와 유사하지만, 데이터 수집을 방지하도록 설계된 백엔드 구조를 가지고 있으며, Signal의 신뢰성을 뒷받침하는 것과 동일한 오픈소스 원칙이 적용되어 있습니다. Confer에서의 대화 내용은 호스트가 절대 접근할 수 없기 때문에 모델 훈련이나 타겟 광고 제공에 사용될 수 없습니다.

Marlinspike에 따르면, 이러한 보안 장치들은 해당 서비스가 본질적으로 개인정보와 밀접하게 연관된 성격을 가지고 있다는 점에 대한 직접적인 대응책입니다.

그는 “이 기술은 사람들로 하여금 자신의 정보를 적극적으로 공개하도록 유도합니다. ChatGPT와 같은 채팅 인터페이스들은 이전 어떤 기술보다도 더 많은 개인정보를 수집합니다. 여기에 광고까지 더해진다면 마치 누군가가 당신의 상담사에게 돈을 주어 구매를 하도록 설득하게 하는 것과 같습니다”라고 말합니다.

이러한 수준의 개인정보 보호를 실현하려면 여러 시스템들이 원활하게 함께 작동해야 합니다.

우선 Confer는 WebAuthn 패스키 시스템을 사용하여 메시지를 암호화합니다. (안타깝게도 이 표준은 모바일 기기나 Sequoia를 운영체제로 하는 Mac에서 가장 잘 작동하지만, 비밀번호 관리 도구를 활용하면 Windows나 Linux에서도 설정이 가능합니다.) 서버 측에서는 모든 추론 처리가 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 이루어지며, 원격 검증 시스템이 시스템의 무결성을 확인합니다. 그 안에서는 다양한 오픈소스 기반 모델들이 들어오는 모든 질문을 처리합니다.

이러한 구조는 이미 상당히 복잡한 일반적인 추론 환경보다 훨씬 더 복잡하지만, Confer가 사용자들에게 약속한 핵심 가치를 충실히 이행해 줍니다. 이러한 보호 장치들이 계속 활성화된 상태라면, 어떠한 데이터 유출도 없이 모델과 민감한 대화를 나눌 수 있습니다.

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Confer의 무료 플랜은 하루에 20건의 메시지와 5개의 활성 채팅만 허용합니다. 월 35달러를 지불하면 무제한 접근 권한과 함께 더 고도화된 모델들 및 맞춤형 기능을 이용할 수 있습니다. 이는 ChatGPT의 Plus 플랜보다 훨씬 비싼 가격이지만, 개인정보 보호에는 그에 상응하는 대가가 따르기 마련입니다.

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