Meta的新款AI芯片将于9月投产

据路透社援引的一份内部备忘录显示,为在史无前例的零部件短缺期间降低GPU成本,Meta计划于9月开始生产其最新款AI专用芯片。
该备忘录称,至少有一款芯片在约六周内完成了测试阶段。Meta正与博通合作进行芯片设计,但将委托台湾台积电(TSMC)进行制造。据报道,该公司还从三星采购内存,从闪迪采购存储设备,并从住友电工采购光纤设备。
今年3月,Meta详细介绍了其“Meta训练与推理加速器”(MTIA)计划下开发的四款新芯片,其中部分已投入使用,或将于今年或明年投入使用。该公司采用模块化芯片设计方法,预计到芯片投入量产时,随着AI的快速演进,其需求将会发生变化。
“每一代MTIA都基于上一代进行构建,采用模块化芯片片(chiplets),融合最新的AI工作负载洞察和硬件技术,并以更短的周期进行部署,”该公司当时表示。
据路透社报道,这些芯片有望帮助该公司节省从英伟达(Nvidia)和AMD等芯片制造商处采购GPU的开支,尽管该公司预计仍需向这些供应商支付巨额费用。 Meta计划将MTIA芯片用于训练其排名和推荐算法的模型、处理更广泛的人工智能工作负载,以及为其应用程序提供推理支持。这家社交媒体公司自2023年以来一直自主生产人工智能芯片。
Meta一直大力投资以确保获得足够的计算能力,从而支持其各项AI计划。今年4月,该公司表示预计今年的资本支出将在1250亿至1450亿美元之间,其中大部分将用于其AI项目。
该公司一直在全球范围内签署数据中心和电力供应协议,投入数百亿美元以确保拥有足够的计算能力,用于训练和部署其全新的Muse Spark系列AI模型。据路透社援引该备忘录报道,该公司计划今年部署7吉瓦的计算能力,明年将这一数字翻一番。
此外,该公司去年还与ARM签署了协议,以确保其推荐系统所需的计算能力;同时,还与AMD就Instinct GPU达成了数十亿美元的协议,并与亚马逊达成了一项数十亿美元的协议,将使用这家云计算巨头的自研CPU来满足AI相关需求。
Meta并非唯一一家试图减少向英伟达资本流入的公司。OpenAI上个月公布了其与博通合作开发的推理处理器,据报道,Anthropic也在考虑与三星合作开发自己的芯片。 亚马逊和谷歌都自主研发了用于AI训练和推理的芯片,许多初创公司也在该领域积极布局,以满足激增的需求。
Meta 拒绝置评。
相关文章
Frontier AI Labs 拒绝透露针对失控模型的遏制策略
最新研究表明,极少数领先的人工智能实验室曾公布或演示过遏制响应计划。遏制计划规定了当人工智能系统试图颠覆人类控制时应采取的程序,明确了哪些访问权限将被撤销,以及何时应彻底关闭系统。这些发现来自致力于推动前沿人工智能安全开发实践的组织“Guidelight AI Standards”,该组织对五家主要实验室应对此类情景的准备情况进行了评估。 OpenAI 排名最高,而 Anthropic 和 Met
马克·扎克伯格真的相信人工智能是面向每个人的吗?
正在加载播放器…Meta 本周推出了 Glimmer,这是一个开源权重的 AI 模型,任何人都可以下载并在个人硬件上运行——这与该公司更强大的模型 Muse Spark 形成了鲜明对比,后者仍锁定在其自有 API 之后。此次发布伴随着马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的一封公开信,他在信中主张人工智能应向所有人开放,而非由少数几家实验室控制。但正如 Equity 节目主持人所指出的那样,这一愿景附带了几个重要的限制条件。在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中,K
Facebook推出面向创作者的AI辅助应用
Facebook周三透露,该公司正将“创作者工作室”(Creator Studio)转型为一款专用的AI辅助应用,以帮助创作者扩大在该平台上的影响力。通过提供这款由人工智能驱动的工具,Meta 旨在在 TikTok 和 YouTube 的激烈竞争中留住 Facebook 上的创作者。该公司还希望该应用能减少对 ChatGPT 等外部工具在内容构思和表现分析方面的依赖。该新应用目前正面向部分创作者进
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

据路透社援引的一份内部备忘录显示,为在史无前例的零部件短缺期间降低GPU成本,Meta计划于9月开始生产其最新款AI专用芯片。
该备忘录称,至少有一款芯片在约六周内完成了测试阶段。Meta正与博通合作进行芯片设计,但将委托台湾台积电(TSMC)进行制造。据报道,该公司还从三星采购内存,从闪迪采购存储设备,并从住友电工采购光纤设备。
今年3月,Meta详细介绍了其“Meta训练与推理加速器”(MTIA)计划下开发的四款新芯片,其中部分已投入使用,或将于今年或明年投入使用。该公司采用模块化芯片设计方法,预计到芯片投入量产时,随着AI的快速演进,其需求将会发生变化。
“每一代MTIA都基于上一代进行构建,采用模块化芯片片(chiplets),融合最新的AI工作负载洞察和硬件技术,并以更短的周期进行部署,”该公司当时表示。
据路透社报道,这些芯片有望帮助该公司节省从英伟达(Nvidia)和AMD等芯片制造商处采购GPU的开支,尽管该公司预计仍需向这些供应商支付巨额费用。 Meta计划将MTIA芯片用于训练其排名和推荐算法的模型、处理更广泛的人工智能工作负载,以及为其应用程序提供推理支持。这家社交媒体公司自2023年以来一直自主生产人工智能芯片。
Meta一直大力投资以确保获得足够的计算能力,从而支持其各项AI计划。今年4月,该公司表示预计今年的资本支出将在1250亿至1450亿美元之间,其中大部分将用于其AI项目。
该公司一直在全球范围内签署数据中心和电力供应协议,投入数百亿美元以确保拥有足够的计算能力,用于训练和部署其全新的Muse Spark系列AI模型。据路透社援引该备忘录报道,该公司计划今年部署7吉瓦的计算能力,明年将这一数字翻一番。
此外,该公司去年还与ARM签署了协议,以确保其推荐系统所需的计算能力;同时,还与AMD就Instinct GPU达成了数十亿美元的协议,并与亚马逊达成了一项数十亿美元的协议,将使用这家云计算巨头的自研CPU来满足AI相关需求。
Meta并非唯一一家试图减少向英伟达资本流入的公司。OpenAI上个月公布了其与博通合作开发的推理处理器,据报道,Anthropic也在考虑与三星合作开发自己的芯片。 亚马逊和谷歌都自主研发了用于AI训练和推理的芯片,许多初创公司也在该领域积极布局,以满足激增的需求。
Meta 拒绝置评。
Frontier AI Labs 拒绝透露针对失控模型的遏制策略
最新研究表明,极少数领先的人工智能实验室曾公布或演示过遏制响应计划。遏制计划规定了当人工智能系统试图颠覆人类控制时应采取的程序,明确了哪些访问权限将被撤销,以及何时应彻底关闭系统。这些发现来自致力于推动前沿人工智能安全开发实践的组织“Guidelight AI Standards”,该组织对五家主要实验室应对此类情景的准备情况进行了评估。 OpenAI 排名最高,而 Anthropic 和 Met
马克·扎克伯格真的相信人工智能是面向每个人的吗?
正在加载播放器…Meta 本周推出了 Glimmer,这是一个开源权重的 AI 模型,任何人都可以下载并在个人硬件上运行——这与该公司更强大的模型 Muse Spark 形成了鲜明对比,后者仍锁定在其自有 API 之后。此次发布伴随着马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的一封公开信,他在信中主张人工智能应向所有人开放,而非由少数几家实验室控制。但正如 Equity 节目主持人所指出的那样,这一愿景附带了几个重要的限制条件。在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中,K
Facebook推出面向创作者的AI辅助应用
Facebook周三透露,该公司正将“创作者工作室”(Creator Studio)转型为一款专用的AI辅助应用,以帮助创作者扩大在该平台上的影响力。通过提供这款由人工智能驱动的工具,Meta 旨在在 TikTok 和 YouTube 的激烈竞争中留住 Facebook 上的创作者。该公司还希望该应用能减少对 ChatGPT 等外部工具在内容构思和表现分析方面的依赖。该新应用目前正面向部分创作者进





首页






