HeimDie neuen KI-Chips von Meta gehen im September in Produktion
Um seine GPU-Kosten angesichts einer beispiellosen Komponentenverknappung zu senken, plant Meta laut einem von Reuters zitierten internen Memo, im September mit der Produktion der neuesten Versionen seines KI-spezifischen Chips zu beginnen.
Dem Memo zufolge hat mindestens ein Chip seine Testphase in etwa sechs Wochen abgeschlossen. Meta arbeitet bei der Chipentwicklung mit Broadcom zusammen, wird die Fertigung jedoch bei der taiwanesischen TSMC in Auftrag geben. Dem Bericht zufolge bezieht das Unternehmen außerdem RAM von Samsung, Speicher von Sandisk und Glasfasergeräte von Sumitomo Electric.
Im März stellte Meta die vier neuen Chips vor, die im Rahmen seines „Meta Training and Inference Accelerator“-Programms (MTIA) entwickelt wurden; einige davon sind bereits im Einsatz oder sollen noch in diesem oder im nächsten Jahr zum Einsatz kommen. Das Unternehmen verfolgt beim Chipdesign einen modularen Ansatz, da es davon ausgeht, dass sich seine Anforderungen ändern werden, da sich die KI bis zum Produktionsstart der Chips rasant weiterentwickeln wird.
„Jede MTIA-Generation baut auf der vorherigen auf, nutzt modulare Chiplets, berücksichtigt die neuesten Erkenntnisse zu KI-Workloads und Hardware-Technologien und wird in kürzeren Zyklen bereitgestellt“, schrieb das Unternehmen damals.
Laut Reuters sollen die Chips dem Unternehmen helfen, Kosten beim Kauf von GPUs von Chipherstellern wie Nvidia und AMD einzusparen, obwohl es weiterhin mit erheblichen Ausgaben bei diesen Anbietern rechnet. Meta beabsichtigt, die MTIA-Chips für das Training von Modellen für seine Ranking- und Empfehlungsalgorithmen, für breiter gefasste KI-Workloads sowie für die Inferenz in seinen Anwendungen einzusetzen. Das Social-Media-Unternehmen produziert seit 2023 eigene KI-Chips.
Meta hat massiv in die Sicherung ausreichender Rechenkapazität investiert, um seine verschiedenen KI-Projekte voranzutreiben. Im April gab das Unternehmen bekannt, dass es für dieses Jahr Investitionsausgaben zwischen 125 und 145 Milliarden US-Dollar erwartet, von denen ein Großteil in seine KI-Initiativen fließt.
Das Unternehmen hat weltweit Verträge über Rechenzentren und Stromversorgung abgeschlossen und Dutzende Milliarden investiert, um Rechenkapazität für das Training und den Einsatz seiner neuen KI-Modellreihe „Muse Spark“ zu sichern. Laut Reuters, das sich auf das Memo beruft, plant das Unternehmen, in diesem Jahr 7 Gigawatt Rechenleistung bereitzustellen und diese im nächsten Jahr zu verdoppeln.
Zudem unterzeichnete es im vergangenen Jahr einen Vertrag mit ARM, um Rechenleistung für seine Empfehlungssysteme zu sichern, zusätzlich zu einem milliardenschweren Vertrag mit AMD über dessen „Instinct“-GPUs und einem milliardenschweren Vertrag mit Amazon über die Nutzung der selbst entwickelten CPUs des Cloud-Riesen für KI-bezogene Anforderungen.
Meta ist nicht das einzige Unternehmen, das versucht, den Kapitalfluss zu Nvidia zu reduzieren. OpenAI stellte im vergangenen Monat einen Inferenzprozessor vor, den es gemeinsam mit Broadcom entwickelt, und Anthropic erwägt Berichten zufolge die Entwicklung eigener Chips in Zusammenarbeit mit Samsung. Sowohl Amazon als auch Google entwickeln eigene Chips für das KI-Training und die Inferenz, und viele Start-ups sind in diesem Bereich aktiv, um der rasant steigenden Nachfrage gerecht zu werden.
Meta lehnte eine Stellungnahme ab.
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