首頁Meta 的新款 AI 晶片將於 9 月開始量產
根據路透社引述的一份內部備忘錄，為了在史無前例的零組件短缺期間降低 GPU 成本，Meta 計畫於 9 月開始生產其最新款人工智慧專用晶片。
該備忘錄指出，至少有一款晶片已在約六週內完成測試階段。Meta 正與博通（Broadcom）合作進行晶片設計，但將委託台灣台積電（TSMC）負責製造。據報導，該公司還向三星採購記憶體、向 SanDisk 採購儲存裝置，並向住友電工採購光纖設備。
今年三月，Meta 詳細介紹了在其「Meta 訓練與推論加速器」（MTIA）計畫下開發的四款新晶片，其中部分已部署，或將於今年或明年部署。該公司採用模組化方式進行晶片設計，預期當晶片進入量產階段時，隨著人工智慧的快速演進，其需求將會發生變化。
「每一代 MTIA 皆在前一代基礎上持續進化，採用模組化小晶片（chiplets），整合最新的 AI 工作負載洞察與硬體技術，並以更短的週期進行部署，」該公司當時表示。
據路透社報導，這些晶片預計將有助於該公司節省向 Nvidia 和 AMD 等晶片製造商採購 GPU 的成本，儘管該公司仍預期將向這些供應商支付可觀的費用。 Meta 計畫將 MTIA 晶片用於訓練其排名與推薦演算法的模型、處理更廣泛的人工智慧工作負載，以及執行應用程式的推論運算。這家社群媒體公司自 2023 年起便開始生產自有的人工智慧晶片。
Meta 一直大力投資以確保擁有足夠的運算能力，以支援其各項 AI 計畫。今年 4 月，該公司表示預計今年的資本支出將介於 1,250 億至 1,450 億美元之間，其中大部分將用於其 AI 計畫。
該公司一直在全球各地簽署資料中心與電力協議，投資數百億美元以確保擁有足夠的運算能力，用於訓練及部署其全新的 Muse Spark 系列 AI 模型。據路透社援引該備忘錄報導，Meta 計劃今年部署 7 吉瓦的運算能力，並於明年將其規模翻倍。
此外，該公司去年還與 ARM 簽署協議，以確保其推薦系統所需的運算能力；同時，也與 AMD 簽訂了一項價值數十億美元的協議，採用其 Instinct GPU；並與亞馬遜達成一項價值數十億美元的協議，將使用這家雲端巨頭自研的 CPU 來滿足 AI 相關需求。
試圖減少流向 Nvidia 資金的企業不僅有 Meta。OpenAI 上個月揭曉了一款與 Broadcom 共同開發的推論處理器，據報導，Anthropic 也正考慮與三星合作開發自有晶片。 亞馬遜和谷歌均自主開發用於人工智慧訓練與推論的晶片，許多新創公司也正積極進軍此領域，以滿足急遽攀升的需求。
Meta 拒絕就此置評。
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