家Metaの新型AIチップ、9月に生産開始へ
ロイターが引用した社内メモによると、前例のない部品不足の中でGPUのコストを削減するため、Metaは9月からAI専用チップの最新バージョンの生産を開始する計画だ。
同メモによると、少なくとも1つのチップが約6週間でテスト段階を完了した。Metaはチップの設計においてブロードコムと協力しているが、製造は台湾のTSMCに委託する予定だ。また、同報道によると、同社はサムスンからRAMを、サンディスクからストレージを、住友電気工業から光ファイバー機器を購入している。
3月、Metaは「Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）」プログラムの下で開発された4つの新チップの詳細を明らかにした。その一部はすでに導入済みか、今年または来年に導入される予定だ。同社はチップ設計においてモジュール式のアプローチを採用しており、チップが量産段階に達する頃にはAIが急速に進化し、ニーズも変化すると見込んでいる。
「各世代のMTIAは、モジュール式のチプレットを活用し、最新のAIワークロードに関する知見やハードウェア技術を組み込み、より短いサイクルで展開することで、前世代の成果を基盤として構築されています」と同社は当時述べていた。
ロイター通信によると、これらのチップにより、同社はNvidiaやAMDといったチップメーカーからのGPU購入コストを削減できると見込まれているが、それでもこれらのサプライヤーへの多額の支出は続く見通しだ。 Metaは、MTIAチップを、ランキングおよびレコメンデーションアルゴリズムのモデル学習、より広範なAIワークロード、および自社アプリケーション向けの推論に活用する意向だ。このソーシャルメディア企業は、2023年から独自のAIチップを製造している。
Metaは、様々なAI取り組みを支える十分な計算能力を確保するために多額の投資を行ってきた。4月、同社は今年の設備投資額が1,250億～1,450億ドルになるとの見通しを示しており、その大部分はAIイニシアチブに充てられる予定だ。
同社は世界中でデータセンターや電力供給に関する契約を締結しており、新しいAIモデル「Muse Spark」シリーズのトレーニングおよび展開に必要な計算能力を確保するために数百億単位の投資を行っている。ロイター通信が社内メモを引用して報じたところによると、同社は今年7ギガワットの計算能力を導入し、来年にはその2倍に拡大する計画だという。
また、同社は昨年、レコメンデーションシステム向けの演算能力を確保するためARMと契約を締結したほか、AMDの「Instinct」GPUに関する数十億ドル規模の契約や、AI関連のニーズにクラウド大手のAmazonが独自開発したCPUを活用するための数十億ドル規模の契約も結んでいる。
Nvidiaへの資金流入を抑制しようとしているのはMetaだけではない。OpenAIは先月、Broadcomと共同開発中の推論プロセッサを発表したほか、Anthropicもサムスンと共同で独自のチップ開発を検討していると報じられている。 AmazonとGoogleはともに、AIのトレーニングおよび推論用に独自のチップを開発しており、急増する需要に応えるため、多くのスタートアップがこの分野に参入している。
Metaはコメントを控えた。
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