HogarLos nuevos chips de IA de Meta comenzarán a fabricarse en septiembre
Para reducir los costes de sus GPU en medio de una escasez de componentes sin precedentes, Meta tiene previsto comenzar a producir las últimas versiones de su chip específico para IA en septiembre, según un memorándum interno citado por Reuters.
El memorándum indicaba que al menos un chip había completado su fase de pruebas en unas seis semanas. Meta está colaborando con Broadcom en el diseño de los chips, pero recurrirá a la empresa taiwanesa TSMC para su fabricación. Según el informe, la empresa también está adquiriendo memoria RAM a Samsung, dispositivos de almacenamiento a Sandisk y equipos de fibra óptica a Sumitomo Electric.
En marzo, Meta detalló los cuatro nuevos chips desarrollados en el marco de su programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), algunos de los cuales ya están en funcionamiento o se pondrán en marcha este año o el próximo. La empresa está adoptando un enfoque modular para el diseño de chips, anticipando que sus necesidades cambiarán a medida que la IA evolucione rápidamente para cuando los chips entren en producción.
«Cada generación de MTIA se basa en la anterior, utilizando chiplets modulares, incorporando los últimos conocimientos sobre cargas de trabajo de IA y tecnologías de hardware, y desplegándose en un ciclo más corto», escribió la empresa en su momento.
Según Reuters, se espera que los chips ayuden a la empresa a ahorrar en la compra de GPU a fabricantes como Nvidia y AMD, aunque aún prevé gastar cantidades sustanciales con dichos proveedores. Meta tiene la intención de utilizar los chips MTIA para entrenar modelos destinados a sus algoritmos de clasificación y recomendación, para cargas de trabajo de IA más amplias y para la inferencia en sus aplicaciones. La empresa de redes sociales lleva fabricando sus propios chips de IA desde 2023.
Meta ha estado realizando importantes inversiones para garantizar la capacidad de cálculo suficiente que impulse sus diversas iniciativas de IA. En abril, la empresa anunció que prevé unos gastos de capital de entre 125 000 y 145 000 millones de dólares este año, gran parte de los cuales se destinarán a sus iniciativas de IA.
La empresa ha estado cerrando acuerdos relacionados con centros de datos y suministro eléctrico en todo el mundo, invirtiendo decenas de miles de millones para garantizar la capacidad de cálculo necesaria para el entrenamiento y la implementación de su nueva serie de modelos de IA «Muse Spark». Tiene previsto implementar 7 gigavatios de capacidad de cálculo este año y duplicar esa cifra el próximo, según Reuters, que cita el memorándum.
También firmó un acuerdo con ARM el año pasado para garantizar la capacidad de cálculo de sus sistemas de recomendación, además de un acuerdo de varios miles de millones de dólares con AMD para sus GPU Instinct, y otro de varios miles de millones de dólares con Amazon para utilizar las CPU de desarrollo propio del gigante de la nube para necesidades relacionadas con la IA.
Meta no es la única empresa que intenta reducir el flujo de capital hacia Nvidia. El mes pasado, OpenAI presentó un procesador de inferencia que está desarrollando junto con Broadcom, y, según se informa, Anthropic está barajando la posibilidad de desarrollar sus propios chips con Samsung. Tanto Amazon como Google desarrollan sus propios chips para el entrenamiento y la inferencia de IA, y muchas startups están entrando en este sector para satisfacer una demanda que se dispara.
Meta se ha negado a hacer comentarios.
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