首页医学专家们认可人工智能在提升医疗服务水平方面的潜力，但他们对其能否作为常规聊天机器人解决方案存在疑虑。
在科技企业 iMerit 担任外科医生并兼任人工智能应用领域顶尖专家的西娜·巴里博士，亲眼目睹了 ChatGPT 如何向患者提供错误的医疗建议，进而可能引导他们走向错误的诊疗路径。
“最近有位患者来找我。在我推荐了某种特定药物后，他们给我看了 ChatGPT 生成的对话内容，称使用该药物会有 45% 的概率引发肺栓塞，”巴里博士向 TechCrunch 描述道。
经过进一步调查，巴里博士发现这一数据源自一篇研究该药物对某类结核病患者的疗效的学术论文——这些信息与他的这位患者的具体情况完全无关。
尽管存在这样的问题，当 OpenAI 上周推出专门的 ChatGPT Health 聊天机器人时，巴里博士感受到的更多是期待而非担忧。
即将于未来几周推出的 ChatGPT Health 允许用户在更为私密的场合讨论自身的健康问题。此外，它还确保通过该平台发送的消息不会被用作底层人工智能模型的训练数据。
“我认为这是一项非常出色的进展，”巴里博士说道，“既然这类工具已经存在，若能通过适当的保障措施来保护患者信息，它对于那些寻求指导的患者而言将会更具价值。”
用户可以通过上传自己的医疗记录，并将其与 Apple Health、MyFitnessPal 等应用同步，从而在 ChatGPT Health 上获得更为个性化的建议。不过，这一功能也让那些极为重视数据安全的人士立刻产生了担忧。
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旧金山 | 2026 年 10 月 13 日至 15 日 立即加入待订名单
“如今，医疗数据正从遵守 HIPAA 法规的机构流向那些并不遵守该法规的供应商，”数据丢失预防公司 MIND 的联合创始人伊泰·施瓦茨向 TechCrunch 表示，“所以我很好奇监管机构打算如何解决这一问题。”
不过，在一些行业专家看来，损害已经造成。如今人们不再通过网络搜索症状，而是更倾向于咨询人工智能聊天机器人——每周就有超过 2.3 亿用户就健康问题与 ChatGPT 进行互动。
“这可以说是迄今为止 ChatGPT 最重要的应用场景之一，”专门从事健康科技领域投资的 Gradient 公司合伙人安德鲁·布拉克金向 TechCrunch 表示，“他们想要打造一个更为私密、安全且高效的 ChatGPT 版本，专门用于处理与医疗相关的咨询，这是完全合乎逻辑的。”
人工智能聊天机器人一直存在一种被称为“幻觉”的问题，在医疗领域尤其令人担忧。根据 Vectara 的事实一致性评估模型，OpenAI 的 GPT-5 生成的错误信息数量往往多于谷歌和 Anthropic 开发的许多模型。尽管如此，各人工智能公司仍看好利用这些技术来解决医疗行业中的效率低下问题（Anthropic 本周也宣布推出了一款与健康相关的产品）。
对于斯坦福大学医学教授、斯坦福医疗保健机构的首席数据科学家尼加姆·沙阿博士而言，美国患者在获取医疗服务方面所面临的困难，比 ChatGPT 提供不准确建议的风险更为紧迫。
“目前，如果你试图通过任何医疗体系去看初级保健医生，恐怕需要等待三到六个月的时间，”沙阿博士说，“如果要在等待六个月见到人类医生和借助仍能满足某些医疗需求的人工智能工具之间做出选择，你会选哪一个？”
沙阿博士认为，将人工智能整合进医疗系统的最有效方式是着眼于医疗服务提供方方面的变革，而非患者端。
医学期刊多次报道，行政任务约占初级保健医生工作时间的半数，这大大限制了他们每天能够接待的患者数量。自动化这些任务能够让医生接诊更多患者，从而可能减少人们在没有先咨询真实医生的情况下就依赖 ChatGPT Health 等工具的必要性。
沙阿博士领导的斯坦福团队正在开发 ChatEHR，这是一种旨在直接集成到电子健康记录系统中的软件应用。该工具能让临床医生更高效地获取患者的医疗记录，简化工作流程。
“让电子健康记录更加用户友好，意味着医生不必花费大量时间在复杂的记录中搜寻所需信息，”ChatEHR 的早期测试者之一斯内哈·贾因在斯坦福医学院发表的文章中表示，“ChatEHR 能帮助他们快速获得这些信息，让他们能够专注于真正重要的事情——与患者沟通并了解他们的健康状况。”
除了面向公众的 Claude 聊天机器人外，Anthropic 还正在开发供临床医生和保险公司使用的人工智能产品。本周，Anthropic 推出了 Claude for Healthcare，说明了如何利用该工具减少处理诸如向保险提供商提交预先授权申请等繁琐行政任务所耗费的时间。
“在座的一些人每周要处理数百甚至数千起预先授权申请，”Anthropic 的首席产品官迈克·克里格在摩根大通举办的医疗健康会议上发表演讲时表示，“试想一下，如果能让每项流程节省 20 到 30 分钟，那将带来巨大的时间节约。”
随着人工智能与医学日益紧密地结合，这两个领域之间不可避免地会出现矛盾。医生们的主要动力是致力于帮助患者，而科技公司则最终要对股东负责，即便他们的初衷是好的。
“我认为这种矛盾非常重要，”巴里博士说道，“患者依赖我们保持谨慎和保守的态度，以保护他们的利益。”
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评论 (1)
0/500
![BrianGonzález]()
作为医生，我确实遇到过用ChatGPT查病导致误诊的案例，AI在医疗领域的潜力毋庸置疑，但直接把它当通用聊天机器人用风险太高了，毕竟人命关天，不能只靠概率生成答案。
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