Медицинские эксперты признают потенциальную роль ИИ в совершенствовании оказания медицинской помощи, однако сомневаются в том, что он может служить подходящим решением в виде стандартного чат-бота.

Доктор Сина Бари, работающий хирургом и являющийся ведущим экспертом по применению ИИ в технологической компании iMerit, лично стал свидетелем того, как ChatGPT может давать пациентам неверные медицинские советы, которые могут свести их по неверному пути.

«Недавно ко мне обратился пациент. После того как я порекомендовал определённый препарат, он показал мне диалог, сгенерированный ChatGPT, в котором утверждалось, что использование этого лекарства сопряжено с 45%-ной вероятностью развития тромбоэмболии лёгочной артерии», — рассказал доктор Бари изданию TechCrunch.

Проведя дальнейшее расследование, доктор Бари выяснил, что эта статистика взята из научной статьи, исследующей влияние данного препарата на определённую группу людей, страдающих туберкулёзом — информация, совершенно не связанная с состоянием его пациента.

Несмотря на эту проблему, когда на прошлой неделе OpenAI представила специализированного чат-бота ChatGPT Health, доктор Бари почувствовал больше энтузиазма, чем обеспокоенности.

ChatGPT Health, запуск которого запланирован на ближайшие недели, позволяет пользователям обсуждать свои проблемы со здоровьем в более закрытой среде. Кроме того, он гарантирует, что сообщения, отправленные через эту платформу, не будут использоваться в качестве обучающих данных для основной ИИ-модели.

«Я считаю это отличным развитием событий», — сказал доктор Бари. «Поскольку подобные инструменты уже используются, их официальная реализация с надлежащими мерами защиты данных пациентов сделает их ещё более ценными для тех, кто ищет помощи».

Пользователи могут получать более персонализированные советы через ChatGPT Health, загружая свою медицинскую документацию и синхронизируя её с такими приложениями, как Apple Health и MyFitnessPal. Однако эта функция вызывает немедленную обеспокоенность у тех, кто отдаёт приоритет безопасности данных.

Мероприятие Techcrunch

Подайте заявку на вход в список ожидания Disrupt 2026

Зарегистрируйтесь в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы первыми получить билеты Early Bird. На прошлых мероприятиях Disrupt выступали Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla — часть более 250 лидеров отрасли, проводивших более 200 сессий, направленных на стимулирование роста и улучшение компетенций участников. Кроме того, можно было познакомиться с сотнями стартапов, вносящих инновации во всех сферах.

Подайте заявку на вход в список ожидания Disrupt 2026

Зарегистрируйтесь в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы первыми получить билеты Early Bird. На прошлых мероприятиях Disrupt выступали Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla — часть более 250 лидеров отрасли, проводивших более 200 сессий, направленных на стимулирование роста и улучшение компетенций участников. Кроме того, можно было познакомиться с сотнями стартапов, вносящих инновации во всех сферах.

Сан-Франциско | 13–15 октября 2026 года. Подавайте заявку на вход в список ожидания прямо сейчас!

«Внезапно медицинские данные начали передаваться от организаций, соблюдающих правила HIPAA, поставщикам, которые их не соблюдают», — рассказал TechCrunch Итай Шварц, сооснователь компании MIND, занимающейся предотвращением утечек данных. «Поэтому меня интересует, как регулирующие органы планируют решить эту проблему».

Однако с точки зрения некоторых специалистов отрасли ущерб уже нанесён. В наши дни вместо поиска симптомов в интернете люди предпочитают обращаться к ИИ-чат-ботам — более 230 миллионов пользователей еженедельно взаимодействуют с ChatGPT по вопросам своего здоровья.

«Это один из самых значимых случаев применения ChatGPT на сегодняшний день», — сказал TechCrunch Эндрю Браккин, партнёр компании Gradient, специализирующейся на инвестициях в медицинские технологии. «Совершенно логично, что они хотят создать более закрытую, безопасную и оптимизированную версию ChatGPT, предназначенную именно для решения вопросов, связанных с здравоохранением».

ИИ-чат-боты сталкиваются с постоянной проблемой, известной как галлюцинации, что представляет особую опасность в сфере здравоохранения. По данным модели оценки фактической последовательности Vectara, GPT-5 от OpenAI склонен генерировать больше ложной информации, чем многие модели, разработанные Google и Anthropic. Тем не менее компании, работающие в области ИИ, видят потенциал в использовании этих технологий для устранения неэффективностей в здравоохранении (на этой неделе Anthropic также анонсировала продукт, связанный со здоровьем).

Для доктора Нигама Шаха, профессора медицины в Стэнфордском университете и главного научного сотрудника Stanford Health Care, проблема трудности доступа американских пациентов к медицинской помощи является ещё более актуальной, чем риск предоставления ChatGPT неверных советов.

«В настоящее время, если вы пытаетесь обратиться к врачу первичного звена через любую систему здравоохранения, можно ожидать ожидания от трёх до шести месяцев», — сказал доктор Шах. «Если бы вам пришлось выбирать между ожиданием шести месяцев у человека-врача и общением с ИИ-инструментом, который всё равно может помочь вам с некоторыми медицинскими вопросами, что бы вы выбрали?»

Доктор Шах считает, что наиболее эффективным способом интеграции ИИ в системы здравоохранения является сосредоточение усилий на изменениях со стороны медицинских работников, а не среди пациентов.

Медицинские журналы часто сообщают, что административные задачи занимают примерно половину рабочего времени врача первичного звена, что значительно сокращает количество пациентов, которых он может принять за день. Автоматизация таких задач позволит врачам принимать больше пациентов, что потенциально снизит необходимость в использовании инструментов вроде ChatGPT Health без предварительной консультации с настоящим врачом.

Доктор Шах возглавляет команду в Стэнфорде, разрабатывающую ChatEHR — программное обеспечение, предназначенное для прямой интеграции в системы электронной медицинской документации. Этот инструмент позволяет клиницистам более эффективно получать доступ к медицинской документации пациентов и оптимизировать свою рабочую процедуру.

«Сделав электронные медицинские записи более удобными для использования, мы можем сократить время, затрачиваемое врачами на поиск необходимой информации среди сложных документов», — заявила доктор Снеха Джайн, одна из первых тестировщиц ChatEHR, в статье, опубликованной Stanford Medicine. «ChatEHR помогает им быстро получать эту информацию, позволяя сосредоточиться на том, что действительно важно — общении с пациентами и понимании их состояния здоровья».

Anthropic также разрабатывает ИИ-продукты, предназначенные для использования клиницистами и страховыми компаниями, помимо своего публичного чат-бота Claude. На этой неделе Anthropic представила Claude for Healthcare, объясняя, как его можно использовать для сокращения времени, затрачиваемого на рутинные административные задачи, такие как подача запросов на предварительное одобрение страховым компаниям.

«Некоторые из вас решают сотни или даже тысячи случаев предварительного одобрения еженедельно», — сказал главный продуктовый офицер Anthropic Майк Кригер во время недавней презентации на конференции по здравоохранению J.P. Morgan. «Представьте себе, что вы можете сократить время выполнения каждого из этих процессов на 20–30 минут — это принесёт значительную экономию времени».

По мере всё более тесной связи ИИ и медицины между этими двумя областями возникает неизбежное напряжение. Врачи в первую очередь мотивированы стремлением помогать пациентам, тогда как технологические компании в конечном итоге отвечают перед своими акционерами, даже если у них благие намерения.

«Я считаю, что это напряжение очень важно», — сказал доктор Бари. «Пациенты полагаются на то, что мы будем осторожны и консервативны, чтобы защитить их интересы».