首頁醫學專家們認可人工智慧在提升醫療服務水平方面的潛力，但他們對其能否作為常規聊天機器人解決方案存在疑慮。
在科技企業 iMerit 擔任外科醫生併兼任人工智慧應用領域頂尖專家的西娜·巴里博士，親眼目睹了 ChatGPT 如何向患者提供錯誤的醫療建議，進而可能引導他們走向錯誤的診療路徑。
“最近有位患者來找我。在我推薦了某種特定藥物後，他們給我看了 ChatGPT 生成的對話內容，稱使用該藥物會有 45% 的機率引發肺栓塞，”巴里博士向 TechCrunch 描述道。
經過進一步調查，巴里博士發現這一資料來源自一篇研究該藥物對某類結核病患者的療效的學術論文——這些資訊與他的這位患者的具體情況完全無關。
儘管存在這樣的問題，當 OpenAI 上週推出專門的 ChatGPT Health 聊天機器人時，巴里博士感受到的更多是期待而非擔憂。
即將於未來幾周推出的 ChatGPT Health 允許使用者在更為私密的場合討論自身的健康問題。此外，它還確保透過該平臺傳送的訊息不會被用作底層人工智慧模型的訓練資料。
“我認為這是一項非常出色的進展，”巴里博士說道，“既然這類工具已經存在，若能透過適當的保障措施來保護患者資訊，它對於那些尋求指導的患者而言將會更具價值。”
使用者可以透過上傳自己的醫療記錄，並將其與 Apple Health、MyFitnessPal 等應用同步，從而在 ChatGPT Health 上獲得更為個性化的建議。不過，這一功能也讓那些極為重視資料安全的人士立刻產生了擔憂。
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“如今，醫療資料正從遵守 HIPAA 法規的機構流向那些並不遵守該法規的供應商，”資料丟失預防公司 MIND 的聯合創始人伊泰·施瓦茨向 TechCrunch 表示，“所以我很好奇監管機構打算如何解決這一問題。”
不過，在一些行業專家看來，損害已經造成。如今人們不再透過網路搜尋症狀，而是更傾向於諮詢人工智慧聊天機器人——每週就有超過 2.3 億使用者就健康問題與 ChatGPT 進行互動。
“這可以說是迄今為止 ChatGPT 最重要的應用場景之一，”專門從事健康科技領域投資的 Gradient 公司合夥人安德魯·布拉克金向 TechCrunch 表示，“他們想要打造一個更為私密、安全且高效的 ChatGPT 版本，專門用於處理與醫療相關的諮詢，這是完全合乎邏輯的。”
人工智慧聊天機器人一直存在一種被稱為“幻覺”的問題，在醫療領域尤其令人擔憂。根據 Vectara 的事實一致性評估模型，OpenAI 的 GPT-5 生成的錯誤資訊數量往往多於谷歌和 Anthropic 開發的許多模型。儘管如此，各人工智慧公司仍看好利用這些技術來解決醫療行業中的效率低下問題（Anthropic 本週也宣佈推出了一款與健康相關的產品）。
對於斯坦福大學醫學教授、斯坦福醫療保健機構的首席資料科學家尼加姆·沙阿博士而言，美國患者在獲取醫療服務方面所面臨的困難，比 ChatGPT 提供不準確建議的風險更為緊迫。
“目前，如果你試圖透過任何醫療體系去看初級保健醫生，恐怕需要等待三到六個月的時間，”沙阿博士說，“如果要在等待六個月見到人類醫生和藉助仍能滿足某些醫療需求的人工智慧工具之間做出選擇，你會選哪一個？”
沙阿博士認為，將人工智慧整合進醫療系統的最有效方式是著眼於醫療服務提供方方面的變革，而非患者端。
醫學期刊多次報道，行政任務約佔初級保健醫生工作時間的半數，這大大限制了他們每天能夠接待的患者數量。自動化這些任務能夠讓醫生接診更多患者，從而可能減少人們在沒有先諮詢真實醫生的情況下就依賴 ChatGPT Health 等工具的必要性。
沙阿博士領導的斯坦福團隊正在開發 ChatEHR，這是一種旨在直接整合到電子健康記錄系統中的軟體應用。該工具能讓臨床醫生更高效地獲取患者的醫療記錄，簡化工作流程。
“讓電子健康記錄更加使用者友好，意味著醫生不必花費大量時間在複雜的記錄中搜尋所需資訊，”ChatEHR 的早期測試者之一斯內哈·賈因在斯坦福醫學院發表的文章中表示，“ChatEHR 能幫助他們快速獲得這些資訊，讓他們能夠專注於真正重要的事情——與患者溝通並瞭解他們的健康狀況。”
除了面向公眾的 Claude 聊天機器人外，Anthropic 還正在開發供臨床醫生和保險公司使用的人工智慧產品。本週，Anthropic 推出了 Claude for Healthcare，說明了如何利用該工具減少處理諸如向保險提供商提交預先授權申請等繁瑣行政任務所耗費的時間。
“在座的一些人每週要處理數百甚至數千起預先授權申請，”Anthropic 的首席產品官邁克·克里格在摩根大通舉辦的醫療健康會議上發表演講時表示，“試想一下，如果能讓每項流程節省 20 到 30 分鐘，那將帶來巨大的時間節約。”
隨著人工智慧與醫學日益緊密地結合，這兩個領域之間不可避免地會出現矛盾。醫生們的主要動力是致力於幫助患者，而科技公司則最終要對股東負責，即便他們的初衷是好的。
“我認為這種矛盾非常重要，”巴里博士說道，“患者依賴我們保持謹慎和保守的態度，以保護他們的利益。”
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評論 (1)
0/500
![BrianGonzález]()
作为医生，我确实遇到过用ChatGPT查病导致误诊的案例，AI在医疗领域的潜力毋庸置疑，但直接把它当通用聊天机器人用风险太高了，毕竟人命关天，不能只靠概率生成答案。
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