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Les experts médicaux reconnaissent le rôle potentiel de l’IA dans l’amélioration de la prestation des soins de santé, bien qu’ils doutent de sa pertinence en tant que solution standard de chatbot.

Le docteur Sina Bari, chirurgien et expert de premier plan dans le domaine des applications d’IA au sein de la société technologique iMerit, a pu constater de visu comment ChatGPT peut fournir aux patients des conseils médicaux erronés qui les orientent sur une mauvaise voie.
« Récemment, un patient est venu me voir. Après que je lui ai recommandé un médicament en particulier, il m’a montré une conversation générée par ChatGPT affirmant que l’utilisation de ce médicament comportait un risque de 45 % d’ développer une embolie pulmonaire », a déclaré le docteur Bari à TechCrunch.
Après enquête, le docteur Bari a découvert que cette statistique provenait d’un article de recherche examinant les effets de ce médicament sur un sous-groupe spécifique de personnes souffrant de tuberculose — des informations complètement étrangères à la situation de son patient.
Malgré ce problème, lorsque OpenAI a présenté la semaine dernière son chatbot dédié ChatGPT Health, le docteur Bari a ressenti plus d’enthousiasme que d’inquiétude.
ChatGPT Health, dont le lancement est prévu dans les prochaines semaines, permet aux utilisateurs de discuter de leurs problèmes de santé dans un cadre plus privé. De plus, il garantit que les messages envoyés via cette plateforme ne soient pas utilisés comme données d’entraînement pour le modèle d’IA sous-jacent.
« Je pense que c’est un développement excellent », a affirmé le docteur Bari. « Puisque des outils de ce type sont déjà en usage, les formaliser avec des mesures de protection adéquates pour protéger les informations des patients en fera un outil encore plus précieux pour ceux qui cherchent des conseils. »
Les utilisateurs peuvent obtenir des conseils plus personnalisés grâce à ChatGPT Health en téléchargeant leurs dossiers médicaux et en les synchronisant avec des applications telles que Apple Health et MyFitnessPal. Cependant, cette fonctionnalité suscite immédiatement des inquiétudes chez ceux qui privilégient la sécurité des données.
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« Soudainement, les données médicales sont transférées depuis des organisations respectant la réglementation HIPAA vers des fournisseurs qui ne la respectent pas », a déclaré Itai Schwartz, cofondateur de l’entreprise de prévention de perte de données MIND, à TechCrunch. « J’ai donc hâte de voir comment les autorités de régulation comptent remédier à cette situation. »
Cependant, du point de vue de certains professionnels du secteur, le mal est déjà fait. Aujourd’hui, au lieu de chercher des symptômes en ligne, les gens préfèrent consulter des chatbots d’IA — avec plus de 230 millions d’utilisateurs interagissant chaque semaine avec ChatGPT concernant leur santé.
« Cela représente l’un des cas d’usage les plus importants pour ChatGPT à ce jour », a affirmé Andrew Brackin, associé chez Gradient spécialisé dans les investissements dans la technologie de la santé, à TechCrunch. « Il est tout à fait logique qu’ils souhaitent créer une version plus privée, sécurisée et optimisée de ChatGPT spécifiquement conçue pour gérer les questions liées aux soins de santé. »
Les chatbots d’IA souffrent d’un problème persistant appelé hallucinations, ce qui représente un risque particulièrement grave dans le secteur de la santé. Selon le modèle d’évaluation de la cohérence factuelle de Vectara, GPT-5 d’OpenAI a tendance à générer plus d’informations fausses que de nombreux modèles développés par Google et Anthropic. Néanmoins, les entreprises spécialisées en IA voient un potentiel dans l’utilisation de ces technologies pour remédier aux inefficacités au sein du système de santé (Anthropic a également annoncé un produit lié à la santé cette semaine).
Pour le docteur Nigam Shah, professeur de médecine à l’Université de Stanford et chef des scientifiques en données chez Stanford Health Care, les difficultés rencontrées par les patients américains pour accéder aux soins médicaux constituent un problème encore plus urgent que le risque que ChatGPT donne des conseils inexacts.
« Actuellement, si vous essayez de consulter un médecin généraliste via n’importe quel système de santé, attendez-vous à devoir patienter entre trois et six mois », a déclaré le docteur Shah. « Si vous deviez choisir entre attendre six mois pour voir un médecin humain ou discuter avec un outil d’IA capable de vous aider dans certains besoins médicaux, lequel choisiriez-vous ? »
Le docteur Shah estime que la manière la plus efficace d’intégrer l’IA dans les systèmes de santé consiste à se concentrer sur des changements du côté des prestataires de soins plutôt qu’au sein des patients.
Les revues médicales rapportent fréquemment que les tâches administratives représentent environ la moitié du temps de travail d’un médecin généraliste, ce qui réduit considérablement le nombre de patients qu’il peut voir par jour. L’automatisation de ces tâches permettrait aux médecins de voir plus de patients, diminuant potentiellement le recours à des outils comme ChatGPT Health sans avoir d’abord consulté un véritable médecin.
Le docteur Shah dirige une équipe à Stanford qui développe ChatEHR, une application logicielle conçue pour être intégrée directement dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques. Cet outil permet aux professionnels de santé d’accéder plus efficacement aux dossiers médicaux des patients et d’optimiser leur flux de travail.
« Rendre les dossiers médicaux électroniques plus intuitifs signifie que les médecins peuvent passer moins de temps à parcourir des dossiers complexes pour trouver les informations dont ils ont besoin », a déclaré le docteur Sneha Jain, l’une des premières testatrices de ChatEHR, dans un article publié par Stanford Medicine. « ChatEHR leur permet d’obtenir ces informations rapidement, ce qui leur permet de se concentrer sur ce qui est vraiment important — communiquer avec les patients et comprendre leurs affections médicales. »
Anthropic développe également des produits d’IA destinés aux professionnels de santé et aux compagnies d’assurance, en plus de son chatbot Claude accessible au grand public. Cette semaine, Anthropic a présenté Claude for Healthcare, expliquant comment il peut être utilisé pour réduire le temps consacré à des tâches administratives fastidieuses telles que la soumission de demandes d’autorisation préalable aux assureurs.
« Certains d’entre vous gèrent des centaines, voire des milliers de cas d’autorisation préalable par semaine », a déclaré Mike Krieger, directeur des produits chez Anthropic, lors d’une présentation récente à la conférence Healthcare de J.P. Morgan. « Imaginez donc économiser 20 ou 30 minutes sur chacune de ces procédures — cela représenterait une économie de temps considérable. »
À mesure que l’IA et la médecine deviennent de plus en plus étroitement liées, une tension inévitable existe entre ces deux domaines. Les médecins sont principalement motivés par leur engagement à aider les patients, tandis que les entreprises technologiques sont finalement responsables devant leurs actionnaires, même si leurs intentions sont louables.
« Je pense que cette tension est très importante », a affirmé le docteur Bari. « Les patients comptent sur nous pour être prudents et conservateurs afin de protéger leurs intérêts. »
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« Récemment, un patient est venu me voir. Après que je lui ai recommandé un médicament en particulier, il m’a montré une conversation générée par ChatGPT affirmant que l’utilisation de ce médicament comportait un risque de 45 % d’ développer une embolie pulmonaire », a déclaré le docteur Bari à TechCrunch.
Après enquête, le docteur Bari a découvert que cette statistique provenait d’un article de recherche examinant les effets de ce médicament sur un sous-groupe spécifique de personnes souffrant de tuberculose — des informations complètement étrangères à la situation de son patient.
Malgré ce problème, lorsque OpenAI a présenté la semaine dernière son chatbot dédié ChatGPT Health, le docteur Bari a ressenti plus d’enthousiasme que d’inquiétude.
ChatGPT Health, dont le lancement est prévu dans les prochaines semaines, permet aux utilisateurs de discuter de leurs problèmes de santé dans un cadre plus privé. De plus, il garantit que les messages envoyés via cette plateforme ne soient pas utilisés comme données d’entraînement pour le modèle d’IA sous-jacent.
« Je pense que c’est un développement excellent », a affirmé le docteur Bari. « Puisque des outils de ce type sont déjà en usage, les formaliser avec des mesures de protection adéquates pour protéger les informations des patients en fera un outil encore plus précieux pour ceux qui cherchent des conseils. »
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« Cela représente l’un des cas d’usage les plus importants pour ChatGPT à ce jour », a affirmé Andrew Brackin, associé chez Gradient spécialisé dans les investissements dans la technologie de la santé, à TechCrunch. « Il est tout à fait logique qu’ils souhaitent créer une version plus privée, sécurisée et optimisée de ChatGPT spécifiquement conçue pour gérer les questions liées aux soins de santé. »
Les chatbots d’IA souffrent d’un problème persistant appelé hallucinations, ce qui représente un risque particulièrement grave dans le secteur de la santé. Selon le modèle d’évaluation de la cohérence factuelle de Vectara, GPT-5 d’OpenAI a tendance à générer plus d’informations fausses que de nombreux modèles développés par Google et Anthropic. Néanmoins, les entreprises spécialisées en IA voient un potentiel dans l’utilisation de ces technologies pour remédier aux inefficacités au sein du système de santé (Anthropic a également annoncé un produit lié à la santé cette semaine).
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« Je pense que cette tension est très importante », a affirmé le docteur Bari. « Les patients comptent sur nous pour être prudents et conservateurs afin de protéger leurs intérêts. »
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