Especialistas médicos reconhecem o potencial da IA para melhorar a prestação de serviços de saúde, embora duvidem de sua adequação como solução padrão de chatbot.

A Dra. Sina Bari, que atua como cirurgiã e é uma das principais especialistas em aplicações de IA na empresa de tecnologia iMerit, testemunhou em primeira mão como o ChatGPT pode fornecer aos pacientes orientações médicas incorretas, levando-os por um caminho errado.

“Recentemente, tive um paciente que veio até mim. Depois que sugeri um determinado medicamento, ele me mostrou uma conversa gerada pelo ChatGPT afirmando que o uso desse remédio trazia um risco de 45% de desenvolver embolia pulmonar”, contou a Dra. Bari ao TechCrunch.

Após investigação mais aprofundada, a Dra. Bari descobriu que essa estatística provinha de um artigo científico que analisava os efeitos desse medicamento em um subgrupo específico de pessoas com tuberculose — informações completamente irrelevantes à situação do seu paciente.

Apesar desse problema, quando a OpenAI lançou seu chatbot dedicado ao ChatGPT Health na semana passada, a Dra. Bari sentiu mais entusiasmo do que preocupação.

O ChatGPT Health, cujo lançamento está previsto para as próximas semanas, permite que os usuários discutam suas questões de saúde em um ambiente mais privado. Além disso, garante que as mensagens enviadas por essa plataforma não sejam utilizadas como dados de treinamento para o modelo de IA subjacente.

“Acho que é um desenvolvimento excelente”, afirmou a Dra. Bari. “Já que algo assim está sendo usado atualmente, formalizá-lo com medidas adequadas de proteção das informações dos pacientes tornará ainda mais valioso para quem busca orientação.”

Os usuários podem receber conselhos mais personalizados por meio do ChatGPT Health ao fazer o upload de seus prontuários médicos e sincronizá-los com aplicativos como Apple Health e MyFitnessPal. No entanto, esse recurso gera preocupações imediatas entre aqueles que dão prioridade à segurança dos dados.

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“De repente, os dados médicos estão sendo transferidos de organizações que cumprem as regulamentações HIPAA para fornecedores que não as seguem”, disse Itai Schwartz, cofundador da empresa de prevenção de perda de dados MIND, ao TechCrunch. “Por isso, fico curioso para saber como os órgãos reguladores pretendem resolver essa situação.”

Do ponto de vista de alguns profissionais do setor, no entanto, o dano já foi causado. Hoje em dia, em vez de buscar sintomas na internet, as pessoas preferem consultar chatbots de IA — com mais de 230 milhões de usuários interagindo com o ChatGPT sobre sua saúde a cada semana.

“Isso representa um dos casos de uso mais significativos para o ChatGPT até agora”, afirmou Andrew Brackin, sócio da Gradient especializado em investimentos em tecnologia da saúde, ao TechCrunch. “Faz todo sentido que eles queiram criar uma versão do ChatGPT mais privada, segura e otimizada, especificamente para lidar com consultas relacionadas à saúde.”

Os chatbots de IA sofrem com um problema persistente conhecido como alucinações, o que representa uma preocupação especialmente grave no setor de saúde. De acordo com o Modelo de Avaliação da Consistência Fática da Vectara, o GPT-5 da OpenAI tende a gerar mais informações falsas do que muitos modelos desenvolvidos pela Google e pela Anthropic. Mesmo assim, as empresas de IA veem potencial em usar essas tecnologias para resolver ineficiências na saúde (a Anthropic também anunciou um produto relacionado à saúde nesta semana).

Para a Dra. Nigam Shah, professora de medicina da Universidade de Stanford e cientista-chefe de dados do Stanford Health Care, a dificuldade que os pacientes americanos enfrentam para ter acesso aos cuidados médicos é uma questão ainda mais urgente do que o risco de o ChatGPT fornecer orientações imprecisas.

“No momento, se você tentar consultar um médico de atendimento primário por meio de qualquer sistema de saúde, pode esperar aguardar entre três e seis meses”, disse a Dra. Shah. “Se tivesse que escolher entre esperar seis meses por um médico humano ou conversar com uma ferramenta de IA que ainda pode ajudá‑lo em algumas necessidades médicas, o que escolheria?”

A Dra. Shah acredita que a maneira mais eficaz de integrar a IA aos sistemas de saúde é focar nas mudanças do lado dos prestadores de serviço, e não entre os pacientes.

Revistas médicas têm relatado com frequência que as tarefas administrativas representam aproximadamente metade do tempo de trabalho de um médico de atendimento primário, o que reduz significativamente o número de pacientes que ele pode atender em um dia. A automação dessas tarefas permitiria que os médicos atendessem mais pacientes, diminuindo potencialmente a necessidade de as pessoas recorrerem a ferramentas como o ChatGPT Health sem antes consultar um médico real.

A Dra. Shah lidera uma equipe na Stanford que está desenvolvendo o ChatEHR, um aplicativo de software projetado para ser integrado diretamente aos sistemas eletrônicos de prontuário médico. Essa ferramenta permite que os profissionais de saúde acessem os prontuários dos pacientes de forma mais eficiente e otimize seu fluxo de trabalho.

“Tornar os prontuários eletrônicos mais amigáveis ao usuário significa que os médicos podem gastar menos tempo procurando em registros complexos pelas informações de que precisam”, afirmou a Dra. Sneha Jain, uma das primeiras testadoras do ChatEHR, em um artigo publicado pela Stanford Medicine. “O ChatEHR ajuda‑os a obter essas informações rapidamente, permitindo que se concentrem no que realmente importa — comunicar‑se com os pacientes e entender suas condições de saúde.”

A Anthropic também está desenvolvendo produtos de IA voltados para uso por profissionais de saúde e companhias de seguros, além de seu chatbot Claude disponível ao público. Nesta semana, a Anthropic apresentou o Claude for Healthcare, explicando como ele pode ser utilizado para reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas tediosas, como o envio de solicitações de autorização prévia aos fornecedores de seguro.

“Alguns de vocês lidam com centenas ou até milhares de casos de autorização prévia por semana”, disse Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic, durante uma apresentação recente na Conferência de Saúde do J.P. Morgan. “Então, basta imaginar economizar 20 ou 30 minutos em cada um desses processos — isso representaria uma economia significativa de tempo.”

À medida que a IA e a medicina se tornam cada vez mais interligadas, surge uma tensão inevitável entre essas duas áreas. Os médicos são motivados principalmente pelo compromisso de ajudar os pacientes, enquanto as empresas de tecnologia são, em última análise, responsáveis perante seus acionistas, mesmo que suas intenções sejam boas.

“Acho que essa tensão é muito importante”, disse a Dra. Bari. “Os pacientes dependem de nós para sermos cautelosos e conservadores, a fim de proteger seus interesses.”