首页图像AI模型超越聊天机器人升级，成为推动应用增长的新动力
据应用数据分析公司Appfigures最近发布的一份报告显示，图像模型的发布正推动着AI移动应用的增长，其下载量是传统模型更新的6.5倍。
这标志着与以往情况的转变——此前，驱动对话体验的新模型发布（以及语音聊天等功能）曾是需求增长的主要动力。
Appfigures指出，例如ChatGPT和Gemini在各自发布图像模型后，下载量均增加了数千万次。
以谷歌的Gemini为例，其图像模型“Nano Banana”的发布，在去年8月Gemini 2.5 Flash图像模型推出后的28天内，带来了超过2200万次的额外下载量。数据显示，此次发布使该应用在此期间的下载量增长了四倍以上。
来源：Appfigures
与此同时，ChatGPT在去年3月推出GPT-4o图像模型后的28天内，新增安装量超过1200万次。 Appfigures指出，这一数字大约是其GPT-4o、GPT-4.5和GPT-5模型发布时下载量的4.5倍。
其他模型的发布也呈现出类似趋势，尽管规模较小。 Meta AI推出的AI视频信息流服务Vibes，在2025年9月发布后的28天内，估计增加了260万次增量下载。（没错，严格来说这是一款视频模型，但其核心在于视觉内容，而不仅仅是文本。）
来源：Appfigures
不过，报告同时提醒，新增下载量并不一定意味着移动端收入的增长。
来源：Appfigures
该公司在分析中还考察了 DeepSeek，但其表现并不符合这一规律。
尽管 DeepSeek R1 在 2025 年 1 月发布后带来了 2800 万次下载，但这并非典型的模型对比事件。 这是 DeepSeek 的爆发时刻——当科技行业了解到它以仅为竞争对手一小部分的成本训练 AI 模型的技术后，它从相对默默无闻一跃成为一夜成名的焦点。这一案例凸显了好奇心如何推动下载量——尽管在此案例中，这种兴趣并非源于图像模型。
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