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Les modèles d'IA spécialisés dans le traitement d'images prennent le pas sur les mises à jour des chatbots pour stimuler la croissance des applications
Selon un rapport récent du cabinet d'analyse Appfigures, les lancements de nouveaux modèles alimentent la croissance des applications mobiles basées sur l'IA, générant 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour de modèles traditionnelles.
Cela marque un changement par rapport à la période précédente, où la sortie de nouveaux modèles optimisant les expériences conversationnelles — parallèlement à des fonctionnalités telles que le chat vocal — stimulait davantage la demande.
Par exemple, ChatGPT et Gemini ont chacun enregistré des dizaines de millions de nouveaux téléchargements après avoir lancé leurs modèles d'image respectifs, a noté Appfigures.
Dans le cas de Gemini de Google, la sortie de son modèle d'image, Nano Banana, a généré plus de 22 millions de téléchargements supplémentaires au cours des 28 jours qui ont suivi l'introduction du modèle d'image Gemini 2.5 Flash en août dernier. Le lancement a multiplié par plus de quatre le nombre de téléchargements de l'application pendant cette période, indiquent les données.
Crédit : Appfigures
De son côté, ChatGPT a enregistré plus de 12 millions d'installations supplémentaires au cours des 28 jours qui ont suivi le lancement de son modèle d'image GPT-4o en mars de l'année dernière. Cela représente environ 4,5 fois le nombre de téléchargements enregistrés lors des lancements de ses modèles GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5, a souligné Appfigures.
D'autres lancements de modèles ont suivi des tendances similaires, bien qu'à une échelle moindre. Le lancement par Meta AI de son flux vidéo IA, Vibes, a généré environ 2,6 millions de téléchargements supplémentaires au cours des 28 jours qui ont suivi sa sortie en septembre 2025. (Oui, techniquement, il s'agit d'un modèle vidéo, mais il s'agit en fin de compte de contenu visuel, et pas seulement de texte.)
Crédit : Appfigures
Le rapport souligne toutefois que ces téléchargements supplémentaires ne se traduisent pas toujours par une augmentation des revenus sur mobile.
Source : Appfigures
La société a également examiné DeepSeek dans son analyse, mais celui-ci ne correspondait pas à la tendance.
Si DeepSeek R1 a généré 28 millions de téléchargements après son lancement en janvier 2025, il ne s'agissait pas d'un cas typique de comparaison de modèles. Ce fut le moment décisif pour DeepSeek, qui est passé d'une entreprise relativement inconnue à une sensation du jour au lendemain lorsque le secteur technologique a découvert les techniques qu'elle utilisait pour entraîner ses modèles d'IA à un coût bien inférieur à celui de ses concurrents. Ce cas montre à quel point la curiosité peut stimuler les téléchargements — même si, dans ce cas précis, l'intérêt n'était pas lié à un modèle d'image.
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