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Modelos de IA para imagens ultrapassam as atualizações de chatbots para impulsionar o crescimento dos aplicativos
O lançamento de novos modelos está impulsionando o crescimento dos aplicativos móveis de IA, gerando 6,5 vezes mais downloads do que as atualizações tradicionais de modelos, de acordo com um relatório recente da empresa de análise de aplicativos Appfigures.
Isso marca uma mudança em relação ao passado, quando o lançamento de novos modelos que impulsionavam experiências conversacionais — juntamente com recursos como o chat de voz — gerava mais demanda.
Por exemplo, o ChatGPT e o Gemini ganharam, cada um, dezenas de milhões de novos downloads após o lançamento de seus respectivos modelos de imagem, observou a Appfigures.
No caso do Gemini, do Google, o lançamento de seu modelo de imagem, Nano Banana, gerou mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes à introdução do modelo de imagem Gemini 2.5 Flash em agosto passado. O lançamento impulsionou os downloads do aplicativo em mais de quatro vezes durante esse período, indicam os dados.
Crédito: Appfigures
Enquanto isso, o ChatGPT registrou mais de 12 milhões de instalações adicionais nos 28 dias seguintes ao lançamento de seu modelo de imagem GPT-4o, em março do ano passado. Isso representa cerca de 4,5 vezes os downloads registrados nos lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, destacou a Appfigures.
Outros lançamentos de modelos seguiram tendências semelhantes, embora em menor escala. O lançamento do feed de vídeo com IA da Meta AI, o Vibes, adicionou cerca de 2,6 milhões de downloads incrementais nos 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025. (Sim, tecnicamente este é um modelo de vídeo, mas trata-se, em última análise, de conteúdo visual, não apenas de texto.)
Crédito: Appfigures
Ainda assim, o relatório alertou que downloads adicionais nem sempre se traduzem em aumento da receita móvel.
Crédito: Appfigures
A empresa também examinou o DeepSeek em sua análise, mas ele não se encaixou no padrão.
Embora o DeepSeek R1 tenha gerado 28 milhões de downloads após seu lançamento em janeiro de 2025, não se tratou de um evento típico de comparação de modelos. Esse foi o momento de destaque do DeepSeek, quando passou de relativamente desconhecido a uma sensação da noite para o dia, à medida que o setor de tecnologia tomou conhecimento das técnicas que ele utilizava para treinar seus modelos de IA por uma fração do custo de seus concorrentes. Esse caso destaca como a curiosidade pode impulsionar downloads — embora, nesse caso, o interesse não estivesse ligado a um modelo de imagem.
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