圖像 AI 模型超越聊天機器人升級,成為推動應用程式成長的關鍵
根據應用程式分析公司 Appfigures 最近發布的一份報告,新版模型的推出正推動 AI 行動應用程式的成長,其下載量是傳統模型更新的 6.5 倍。
這標誌著與過往情況的轉變,過去驅動需求的主力是推出支援對話體驗的新模型,以及語音聊天等功能。
Appfigures 指出,例如 ChatGPT 和 Gemini 在各自推出圖像模型後,下載量均增加了數千萬次。
以 Google 的 Gemini 為例,其圖像模型「Nano Banana」的推出,在去年八月 Gemini 2.5 Flash 圖像模型問世後的 28 天內,帶動了超過 2,200 萬次的額外下載。數據顯示,此次發布使該應用程式在此期間的下載量增長了四倍以上。

資料來源:Appfigures
與此同時,ChatGPT 在去年 3 月推出 GPT-4o 圖像模型後的 28 天內,新增安裝量超過 1,200 萬次。 Appfigures 指出,這約是該應用程式先前推出 GPT-4o、GPT-4.5 及 GPT-5 模型時下載量的 4.5 倍。
其他模型的發布雖呈現類似趨勢,但規模較小。 Meta AI 推出的 AI 影片動態「Vibes」,在 2025 年 9 月發布後的 28 天內,估計增加了 260 萬次新增下載。(是的,嚴格來說這是一個影片模型,但它最終關注的是視覺內容,而不僅僅是文字。)

資料來源:Appfigures
不過,該報告也提醒,額外的下載量並不一定能轉化為更高的行動端營收。

資料來源:Appfigures
該公司分析中也納入 DeepSeek,但其表現並未符合此模式。
雖然 DeepSeek R1 在 2025 年 1 月發布後帶動了 2,800 萬次下載,但這並非典型的模型比較事件。 這是 DeepSeek 的爆紅時刻,當科技業界得知該公司以僅需競爭對手一小部分成本的價格,訓練其 AI 模型所採用的技術後,DeepSeek 便從相對不為人知的狀態一夕之間成為轟動話題。此案例凸顯了好奇心如何驅動下載量——儘管在此情況下,這股興趣並非源自於某個圖像模型。
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Appfigures 指出,例如 ChatGPT 和 Gemini 在各自推出圖像模型後,下載量均增加了數千萬次。
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資料來源:Appfigures
與此同時,ChatGPT 在去年 3 月推出 GPT-4o 圖像模型後的 28 天內,新增安裝量超過 1,200 萬次。 Appfigures 指出,這約是該應用程式先前推出 GPT-4o、GPT-4.5 及 GPT-5 模型時下載量的 4.5 倍。
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