哈佛研究:以人工智能为核心的企业将团队规模缩减四分之一,不招聘应届毕业生,转而招聘经验丰富的专业人士
哈佛商学院和欧洲工商管理学院(INSEAD)的一份最新研究报告显示,以人工智能为核心的初创企业正在组建规模更小、层级更扁平的团队,并且招聘的初级员工数量显著减少。这表明,在人工智能浪潮中首先被“优化”的群体正是那些刚刚步入职场的人。

AI原生企业:员工总数减少25%,工程师数量增加13%
该研究分析了2020年至2024年间Y Combinator孵化的初创企业,以及同期完成首轮融资的、由美国风险投资支持的众多初创企业。研究定义了一个名为“原生AI初创企业”的新类别,其特征在于两条生产力路径的转变。 第一条是流程路径:企业将人工智能全面整合,以帮助员工在内部更快地完成编程、销售、设计或协调任务。第二条是产品路径:人工智能直接嵌入核心产品,使客户能够自动执行以往需要人工团队完成的任务。 数据显示,AI原生初创企业的团队规模比非AI原生企业小25%,工程师人数多出约13%,而初级员工和管理人员则减少了约15%。 换言之,这些公司以更少的人员实现了同等甚至更高的产出,中层管理人员大幅减少,组织结构也变得更加扁平化。AI工具取代了大量重复性的执行类工作,承担了曾经由初级员工处理的任务。
资深员工比例高出20%,AI催生了“专家溢价”
更值得注意的是,与某些人的预测相反,AI 非但没有淘汰高级职位,反而增加了对专家级人才的需求。 研究发现,AI原生初创企业中资深员工的比例比非AI原生企业高出20%。这一发现挑战了“AI将取代所有人”这种简单化的论调:被取代的其实是入门级职位,而经验丰富、善于判断的资深专业人士则变得愈发稀缺且备受追捧。 这项研究为当前的就业焦虑提供了发人深省的视角。对于应届毕业生而言,AI原生企业的入职大门正在收窄;而对于那些拥有多年行业经验和不可替代的专业技能的人来说,AI时代实际上为他们打开了更高的价值上限。 未来职场竞争或许不再是“人类与人工智能之间的对决”,而是“能够善用人工智能的专家”与“无法善用人工智能的新人”之间的分水岭。
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