집하버드 연구: AI 중심 기업들, 팀 규모를 4분의 1로 축소하고, 신입 졸업생 채용은 기피하며, 경력직 전문가를 채용
하버드 비즈니스 스쿨과 인시아드(INSEAD)가 발표한 새로운 연구 논문에 따르면, AI 네이티브 스타트업들은 규모가 더 작고 수평적인 조직 구조를 갖춘 팀을 구성하고 있으며, 신입 사원 채용 규모를 상당히 줄이고 있는 것으로 나타났다. 이는 AI 붐 속에서 가장 먼저 ‘최적화’ 대상이 되는 그룹이 바로 취업 시장에 막 발을 들인 신입 사원들이라는 점을 시사한다.
AI 네이티브 기업: 인력은 25% 감소, 엔지니어는 13% 증가
이 연구는 2020년부터 2024년까지 Y Combinator 소속 스타트업과, 같은 기간 동안 첫 투자 라운드를 완료한 미국의 다양한 벤처 투자 지원 스타트업들을 분석했다. 연구에서는 두 가지 생산성 경로의 변화를 특징으로 하는 ‘AI 네이티브 스타트업’이라는 새로운 범주를 정의했다. 첫 번째는 ‘프로세스 경로’로, 기업이 AI를 완전히 통합하여 직원들이 내부적으로 프로그래밍, 영업, 디자인 또는 조정 업무를 더 빠르게 완료할 수 있도록 돕는 방식이다. 두 번째는 ‘제품 경로’로, AI를 주력 제품에 직접 내장하여 고객이 이전에는 인력 팀이 수행해야 했던 업무를 자동으로 처리할 수 있게 하는 방식이다. 데이터에 따르면, AI 네이티브 스타트업은 비 AI 네이티브 기업보다 팀 규모가 25% 더 작으며, 엔지니어 고용 비율은 약 13% 더 높고, 주니어 직원 및 관리자 수는 대략 15% 더 적습니다. 즉, 이러한 기업들은 더 적은 인력으로 동일하거나 더 많은 성과를 달성하고, 중간 관리직은 대폭 축소되었으며, 조직 구조는 더 수평적으로 변했습니다. AI 도구는 대량의 반복적이고 실행 중심의 업무를 대체하여, 과거에는 신입 사원들이 담당하던 업무를 흡수했습니다.
고위직 비율은 20% 더 높으며, AI는 ‘전문가 프리미엄’을 창출한다
더 주목할 점은, 일부의 예측과 달리 AI가 고위직 자리를 없애기보다는 전문가급 인재에 대한 수요를 증가시켰다는 것이다. 이 연구에 따르면, AI 네이티브 스타트업의 고위직 직원 비율은 비 AI 네이티브 기업보다 20% 더 높은 것으로 나타났다. 이 결과는 “AI가 모든 사람을 대체한다”는 단순한 주장을 반박한다. 실제로 대체되는 것은 초급 직위인 반면, 경험이 풍부하고 판단력을 바탕으로 업무를 수행하는 고위 전문 인력은 더욱 희소해지며 수요가 높아지고 있다. 이 연구는 현재의 고용 불안에 대해 냉철한 관점을 제시한다. 갓 졸업한 신입들에게 AI 기반 기업의 문은 점점 좁아지고 있지만, 수년간의 업계 경험과 대체 불가능한 전문성을 갖춘 이들에게는 AI 시대가 오히려 더 높은 가치의 한계를 열어주고 있다. 미래의 직장 내 경쟁은 더 이상 “인간과 AI 간의 싸움”이 아니라, “AI를 활용할 줄 아는 전문가”와 “그럴 수 없는 신입” 간의 격차가 될 것입니다.
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