贝恩咨询公司：揭秘4.7万亿美元的人工智能利润转移

邓尼根·奥基夫（Dunigan O’Keeffe），贝恩公司战略与转型业务部合伙人，本报告首席作者。图片来源：贝恩公司

贝恩公司合伙人杜尼根·奥基夫深入剖析了四个行业集群中总额达4.7万亿美元的人工智能利润转移现象，并阐释了为何首席执行官们必须将目光投向生产力之外

贝恩公司的一份新报告显示，2025年至2035年间，人工智能将使70%的行业面临4.7万亿美元利润的变动——这一影响规模是互联网（影响41%的行业）的三倍多，且仅需一半的时间。

“速度的重要性远超大多数首席执行官的认知。尽早行动，每次部署都会让你比上次更聪明——拥有更多数据，围绕人工智能重新构建工作流程，并取得持续改善的成果，”贝恩公司战略与转型业务部合伙人、该报告主要作者邓尼根·奥基夫表示。

“这些优势都无法用金钱购买，因此落后两年的公司无法通过花钱来追赶。关键在于弄清楚十年后什么对你的行业至关重要。只要判断正确，快速行动就不再是风险。”

当被问及“两年滞后惩罚”在所研究的四个行业集群中是否同样致命时，杜尼根告诉《AI Magazine》：“紧迫感在所有行业都至关重要。关于人工智能如何改善企业为客户提供的服务内容及方式的前沿洞见，在任何地方都至关重要。

“与此同时，在面临最大变革的企业类型中，这种紧迫性最为迫切。从所有头条新闻中我们可以看到，‘基础行业’的紧迫性极高。但在其他领域，这种紧迫性可能更高。”

杜尼根表示：“在面临最大变革的企业类型中，这种紧迫性最为突出。” 图片来源：Getty Images

4.7万亿美元的利润转移

“4.7万亿美元利润池的转移是真实存在的、具有革命性的，而且已经全面展开。正因如此，无论企业身处哪个行业，其首席执行官都需要对行业走向做出清晰的预测，并获得董事会层面的承诺以付诸行动，”杜尼根表示。

贝恩公司发现，推动这一转移的三大驱动力是：

• 生产率提升：除了消费者从更优质或更便宜的产品中获益外，随着人工智能使现有工作变得更经济、更快捷且更具可扩展性，企业将获得约1.1万亿美元的新利润。然而，这些收益仅占利润池转移总额的24%。 约75%的利润增长源于生产率提升之外的因素，即创新和市场份额变动带来的收益。
• 新创新：现有企业的创新以及依托人工智能的新兴领域将创造2.2万亿美元的新利润（占利润转移总额的47%，占比最大）。 新玩家将应运而生，正如互联网时代那样，但与互联网相比，人工智能为现有企业提供了在更广泛的经济领域内对其核心业务进行创新的机会。人工智能将把经济中的其余大部分领域带入数字世界。
• 市场份额变动：其中1.3万亿美元的利润变动将源于竞争企业之间现有利润的大规模重新分配，因为人工智能将彻底改变谁最具竞争力、何种成本结构可行以及哪些能力至关重要。对于许多首席执行官而言，最大的风险与机遇在于如何比现有竞争对手更有效地运用人工智能。

邓尼根·奥基夫（Dunigan O’Keeffe），贝恩公司战略与转型业务合伙人，本报告首席作者。图片来源：贝恩公司

行业集群

报告作者指出，这些由市场份额增减以及生产率和创新带来的新利润所构成的利润池转移，在各行业间不会均匀分布。

报告将各行业划分为四大集群：

• 技术基础——涉及1.5万亿美元利润，云基础设施、数据中心、半导体、移动设备、个人电脑和服务器以及AI基础模型将迎来爆发式需求，同时支撑这一切的能源和物理基础设施也将随之增长。
  
• 重构——竞争格局开放，行动迅速者将胜出：涉及1.5万亿美元利润，人工智能将迅速重塑相关行业的竞争优势，在短短几年内，人工智能采用速度快慢的企业之间将拉开领导力差距。
• 增强——涉及1.3万亿美元利润，AI对基础商业模式带来的变化相对温和，而关键问题在于谁将赢得AI驱动的生产力提升竞赛。
• 革命——涉及0.3万亿美元利润，受影响的行业（如客户支持、IT服务以及在线辅导和考试备考）将面临其整个服务交付模式被取代的局面。利润池将流向掌控AI层的企业。

当我们问及邓尼根：既然报告中的4.7万亿美元中约有70%（即来自生产率和创新的3.3万亿美元全新利润除以4.7万亿美元总额）属于净新增利润，为何大多数首席执行官仍执着于那24%的生产率份额？

他强调：“追求生产率能带来切实可行的举措，在特定时间段内产生可量化的回报。

“因此，人们更容易下定决心付诸行动。而为了创新而重塑业务则更为困难、变数更大（并非所有尝试都会成功），且时间跨度更长，所有这些因素都使得人们更容易将其推迟。”

速度的重要性远超大多数CEO的认知

——贝恩咨询公司合伙人邓尼根·奥基夫

贝恩的关键合作伙伴

贝恩已将其更广泛的生态系统扩展至700多家合作伙伴组织，其中包括与以下机构建立的关键联盟：

• OpenAI：一家开发生成式人工智能模型的美国人工智能研究机构。其产品包括ChatGPT对话界面和GPT系列大型语言模型（LLMs）。
• 微软：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德的美国跨国科技公司。该公司从事软件产品、消费电子产品、个人电脑及云服务的开发、制造和支持。
• AWS：亚马逊旗下子公司，提供云计算平台和应用程序接口。该公司提供按需数字基础设施，包括计算能力、数据库存储和内容分发网络。