Bain & Co: что стоит за перераспределением прибыли в сфере ИИ на сумму 4,7 трлн долларов США

Дуниган О’Кифф, партнер практики «Стратегия и трансформация» компании Bain & Company и ведущий автор отчета. Источник: Bain & Company

Партнер Bain & Company Дуниган О’Кифф анализирует перераспределение прибыли в размере 4,7 трлн долларов США, связанное с искусственным интеллектом, в четырех отраслевых кластерах и объясняет, почему генеральным директорам необходимо смотреть дальше, чем просто на производительность

Новый отчет компании Bain & Company показывает, что в период с 2025 по 2035 год искусственный интеллект поставит под угрозу прибыль в размере 4,7 трлн долларов США в 70 % секторов — это более чем в три раза превышает влияние интернета (41 % секторов) — и все это за половину времени.

«Скорость имеет большее значение, чем думает большинство генеральных директоров. Начните действовать как можно раньше, и каждое внедрение сделает вас умнее, чем предыдущее: вы получите больше данных, рабочие процессы будут перестроены с учетом ИИ, а результаты будут постоянно улучшаться», — говорит Дуниган О’Кифф, партнер практики «Стратегия и трансформация» компании Bain & Company и ведущий автор отчета.

«Ничего из этого не продается, поэтому компания, отстающая на два года, не сможет наверстать упущенное с помощью финансовых вложений. Задача состоит в том, чтобы понять, что будет иметь значение в вашей отрасли через десять лет. Если вы правильно определите это, быстрые действия перестанут быть риском».

На вопрос, является ли «штраф за двухлетнее отставание» одинаково фатальным для всех четырёх секторных кластеров, которые изучались в рамках исследования, Дуниган ответил журналу AI Magazine: «Срочность важна во всех секторах. Передовые идеи о том, как ИИ может улучшить то, что и как вы предоставляете клиентам, важны везде.

В то же время срочность наиболее остро стоит в тех видах бизнеса, которые сталкиваются с наибольшими изменениями. Из всех заголовков новостей мы видим, что «основополагающие секторы» испытывают крайнюю срочность. Но в других сферах она может быть еще выше».

Дуниган отмечает: «Острота проблемы наиболее высока в тех видах бизнеса, которые сталкиваются с самыми значительными изменениями». Фото: Getty Images

Перераспределение прибыли на сумму 4,7 трлн долларов США

«Перераспределение прибыли на сумму 4,7 трлн долларов США — это реальный, революционный процесс, который уже идет полным ходом. Именно поэтому, независимо от того, в каком секторе работают компании, их генеральным директорам необходим четкий прогноз о том, в каком направлении движется отрасль, а также готовность совета директоров принимать соответствующие меры», — говорит Дуниган.

Компания Bain выявила три движущие силы, лежащие в основе этого сдвига:

• Рост производительности: помимо выгод, которые получают потребители благодаря более качественным или дешевым продуктам, компании сохранят около 1,1 трлн долларов США в виде новой прибыли, поскольку ИИ делает существующие рабочие процессы дешевле, быстрее и более масштабируемыми. Однако эти выгоды составляют лишь 24 % от общего объема перемещения прибыли. Примерно 75 % приходится на факторы, не связанные с производительностью, а именно на выгоды от инноваций и изменения доли рынка.
• Новые инновации: инновации со стороны действующих игроков рынка и появление новых категорий, основанных на ИИ, принесут 2,2 трлн долларов США новой прибыли (47 % — самая большая доля в общем объеме перераспределения). Появятся новые игроки, как это было в эпоху Интернета, но ИИ предоставляет действующим игрокам возможности для инноваций в их основной деятельности в гораздо более широком секторе экономики, чем это было в случае с Интернетом. ИИ вовлечёт значительную часть остальной экономики в цифровой мир.
• Изменения в доле рынка: 1,3 трлн долларов США из этой суммы будут результатом масштабного перераспределения существующей прибыли между конкурирующими компаниями, поскольку ИИ кардинально меняет представления о том, кто может конкурировать наиболее эффективно, какие структуры затрат работают и какие возможности имеют значение. Для многих генеральных директоров самым большим риском и возможностью станет поиск способов использовать ИИ лучше, чем их нынешние конкуренты.

Дуниган О’Кифф, партнер практики «Стратегия и трансформация» компании Bain & Company и ведущий автор отчета. Источник: Bain & Company

Отраслевые кластеры

По мнению авторов отчета, эти сдвиги в распределении прибыли, состоящие из прироста и потери рыночной доли, а также новой прибыли, полученной за счет повышения производительности и инноваций, не будут равномерно распределены между отраслями.

В отчете отрасли разделены на четыре кластера:

• Технологическая основа — на кону стоит 1,5 трлн долларов США прибыли, что влечет за собой взрывной рост спроса на облачную инфраструктуру, центры обработки данных, полупроводники, мобильные устройства, ПК и серверы, базовые модели ИИ, а также на энергетическую и физическую инфраструктуру, которая обеспечивает питание и поддержку всего этого.
  
• «Перестройка» — открытая гонка, в которой победят самые быстрые: на кону стоит 1,5 трлн долларов США прибыли; ИИ быстро перераспределит конкурентные преимущества в затронутых отраслях, при этом разрыв в лидерстве между компаниями, быстро внедряющими ИИ, и теми, кто делает это медленно, увеличится в течение нескольких лет.
• Расширение возможностей – На кону стоит 1,3 трлн долларов США прибыли; ИИ вносит менее радикальные изменения в базовые бизнес-модели, при этом ключевой вопрос заключается в том, кто выиграет гонку за повышение производительности за счет ИИ.
• «Революция» — на кону стоит 0,3 трлн долларов США прибыли; затронутые секторы, такие как поддержка клиентов, ИТ-услуги, а также онлайн-репетиторство и подготовка к экзаменам, столкнутся с полной заменой своей модели предоставления услуг. Поток прибыли перейдет к тем, кто владеет уровнем ИИ.

Когда мы спросили Дунигана, почему, учитывая, что примерно 70 % (3,3 трлн долларов США совершенно новой прибыли от повышения производительности и инноваций, деленное на 4,7 трлн долларов США общей суммы) из заявленных 4,7 трлн долларов США США составляют чистую новую прибыль, большинство генеральных директоров по-прежнему одержимы 24-процентной долей, связанной с производительностью?

Он подчеркнул: «Стремление к повышению производительности обещает конкретные действия, приносящие измеримую отдачу в течение определённого периода времени.

«Следовательно, легче сформировать убеждение, чтобы приступить к делу. Переосмысление бизнеса с целью инноваций — это сложнее, более изменчиво (не все ставки окупятся) и требует более длительных сроков, и всё это делает его откладывание более простым».

Скорость имеет большее значение, чем думает большинство генеральных директоров

. Дуниган О’Кифф, партнер в Bain & Company

Ключевые партнеры Bain

Bain расширила свою экосистему до более чем 700 партнерских организаций, включая ключевые альянсы со следующими компаниями:

• OpenAI: американская исследовательская организация в области искусственного интеллекта, разрабатывающая генеративные модели ИИ. Ее продукты включают диалоговый интерфейс ChatGPT и серию моделей большого языкового моделирования (LLM) GPT.
• Microsoft: американская транснациональная технологическая корпорация со штаб-квартирой в Редмонде, штат Вашингтон. Она занимается разработкой, производством и поддержкой программных продуктов, бытовой электроники, персональных компьютеров и облачных сервисов.
• AWS: дочерняя компания Amazon, предоставляющая платформы облачных вычислений и интерфейсы прикладного программирования. Она поставляет цифровую инфраструктуру по запросу, включая вычислительные мощности, хранилища баз данных и сети доставки контента.