苹果就 iOS 27 人工智能争议作出回应:基础模型完全由公司自主研发
在苹果全球开发者大会(WWDC 26)上,苹果正式发布了 iOS 27,其深度集成的人工智能系统——Apple Foundation Models(AFM)——成为全场焦点。 针对AFM只是谷歌Gemini更名版本的猜测,多位苹果高管在近期接受媒体采访时给出了明确而坚定的回应:AFM并非Gemini的简单更名,而是苹果完全自主研发的成果。
苹果承认,在模型训练和蒸馏过程中参考了部分Gemini技术,但最终交付给用户的成品,其核心架构、底层代码逻辑、技术实现路径以及支撑数据系统均完全由苹果团队自主构建。这一声明旨在消除用户和开发者的疑虑,强调苹果在AI领域的主导权和生态独立性。

苹果的AFM系统现采用清晰的分层结构,旨在处理不同复杂度的任务:
在设备端,AFM Core 负责处理基础的本地 AI 运算,而更先进的 AFM Core Advanced 则引入了稀疏架构,支持原生多模态功能,并能在本地设备上处理更复杂的计算需求。
云端模型按工作负载划分:AFM Cloud 负责处理设备无法处理的高负载请求;AFM Cloud Image 专攻高精度图像生成与编辑;而最先进的 AFM Cloud Pro 则专注于智能代理工具和最耗资源的计算任务。

为确保在每台 Apple Silicon 设备上都能实现最佳性能,这些模型均针对该芯片进行了深度定制。苹果强调,该系统架构可防止用户在使用相关服务时直接访问谷歌的代码、Gemini 代理或谷歌搜索,从而最大限度地保障用户体验的纯粹性与隐私安全。
即便在云基础设施部署方面,苹果也坚持高安全标准。尽管 AFM Cloud Pro 的基础设施使用了 Google Cloud 服务器和 NVIDIA GPU 资源,但整个处理工作流严格遵循苹果的“私有云计算”认证体系。这确保了即使任务在云端完成,苹果仍能对隐私保护保持严格控制。
随着 iOS 27 的逐步推出,这一由苹果自主研发底层技术驱动的 AI 矩阵,在“边缘与云协作”与“隐私合规”之间寻求新的平衡,展现了苹果为全球用户构建 AI 生态系统的独特路径。
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云端模型按工作负载划分:AFM Cloud 负责处理设备无法处理的高负载请求;AFM Cloud Image 专攻高精度图像生成与编辑;而最先进的 AFM Cloud Pro 则专注于智能代理工具和最耗资源的计算任务。

为确保在每台 Apple Silicon 设备上都能实现最佳性能,这些模型均针对该芯片进行了深度定制。苹果强调,该系统架构可防止用户在使用相关服务时直接访问谷歌的代码、Gemini 代理或谷歌搜索,从而最大限度地保障用户体验的纯粹性与隐私安全。
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