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Apple responde a la polémica sobre la IA de iOS 27: los modelos base se han desarrollado íntegramente de forma interna
En la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC 26), Apple presentó oficialmente iOS 27, poniendo en primer plano su sistema de IA profundamente integrado: Apple Foundation Models (AFM). Ante las especulaciones de que AFM no es más que una versión renombrada de Google Gemini, varios ejecutivos de Apple dieron respuestas claras y firmes en recientes entrevistas con los medios: AFM no es un simple cambio de nombre de Gemini, sino un logro totalmente autónomo de Apple.
Apple reconoció que se tomó como referencia cierta tecnología de Gemini durante el entrenamiento y la destilación de los modelos, pero el producto final que se ofrece a los usuarios incorpora una arquitectura central, una lógica de código subyacente, vías de implementación técnica y sistemas de datos de apoyo creados íntegramente por el equipo de Apple. Esta declaración pretende disipar las preocupaciones de usuarios y desarrolladores, subrayando el control central y la independencia ecológica de Apple en el ámbito de la IA.
El sistema AFM de Apple presenta ahora una estructura jerárquica clara diseñada para gestionar tareas de diversa complejidad:
En el dispositivo, AFM Core se encarga de las operaciones básicas de IA locales, mientras que la versión más avanzada, AFM Core Advanced, introduce una arquitectura dispersa que admite capacidades multimodales nativas y gestiona necesidades informáticas más complejas en los dispositivos locales.
Los modelos basados en la nube se dividen según la carga de trabajo: AFM Cloud gestiona las solicitudes de alta carga que los dispositivos no pueden manejar; AFM Cloud Image se especializa en la generación y edición de imágenes de alta precisión; y AFM Cloud Pro, el más avanzado, se dedica a las herramientas de agentes y a las tareas de cálculo más exigentes.
Para garantizar un rendimiento óptimo en todos los dispositivos Apple Silicon, estos modelos están profundamente personalizados para el chip. Apple destaca que la arquitectura del sistema impide que los usuarios accedan directamente al código de Google, a los agentes Gemini o a la Búsqueda de Google al utilizar los servicios relacionados, maximizando así la pureza de la experiencia del usuario y la seguridad de la privacidad.
Incluso en el despliegue de la infraestructura en la nube, Apple mantiene unos altos estándares de seguridad. Aunque la infraestructura de AFM Cloud Pro utiliza servidores de Google Cloud y recursos de GPU de NVIDIA, todo el flujo de trabajo de procesamiento sigue estrictamente el sistema de certificación «Private Cloud Compute» de Apple. Esto garantiza que, incluso cuando las tareas se completan en la nube, Apple mantenga un control estricto sobre la protección de la privacidad.
A medida que iOS 27 se va implementando gradualmente, esta matriz de IA impulsada por la tecnología subyacente desarrollada por la propia Apple busca un nuevo equilibrio entre la «colaboración entre el borde y la nube» y el «cumplimiento de la privacidad», lo que pone de manifiesto el enfoque distintivo de Apple a la hora de construir un ecosistema de IA para los usuarios de todo el mundo.
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