首頁蘋果針對 iOS 27 人工智慧爭議作出回應：基礎模型完全由內部自主開發
在「全球開發者大會」（WWDC 26）上，蘋果正式發表了 iOS 27，並將其深度整合的人工智慧系統——Apple Foundation Models（AFM）——推上風口浪尖。 針對外界揣測 AFM 僅是 Google Gemini 的更名版本，多位蘋果高層在近期媒體訪談中給出了明確而堅定的回應：AFM 並非 Gemini 的簡單更名；而是蘋果完全自主研發的成果。
蘋果承認在模型訓練與蒸餾過程中參考了部分 Gemini 技術，但最終交付給用戶的產品，其核心架構、底層程式邏輯、技術實現路徑以及支援的資料系統，均完全由蘋果團隊自主建構。此聲明旨在回應用戶與開發者的疑慮，並強調蘋果在 AI 領域的核心掌控權與生態系統獨立性。
蘋果的 AFM 系統現已具備清晰的層級結構，旨在處理複雜程度各異的任務：
在裝置端，AFM Core 負責處理基本的本地 AI 運算；而更先進的 AFM Core Advanced 則採用稀疏架構，支援原生多模態功能，並在本地裝置上處理更複雜的運算需求。
雲端模型則依工作負載進行區分：「AFM Cloud」負責處理裝置無法承載的高負載請求；「AFM Cloud Image」專精於高精度影像生成與編輯；而最先進的「AFM Cloud Pro」則專注於代理工具及最耗資源的運算任務。
為確保在每台 Apple Silicon 裝置上都能發揮最佳效能，這些模型均針對該晶片進行深度客製化。Apple 強調，此系統架構可防止使用者在使用相關服務時直接存取 Google 的程式碼、Gemini 代理程式或 Google 搜尋，從而最大限度地保障使用者體驗的純淨度與隱私安全。
即便在雲端基礎架構的部署上，Apple 仍維持高標準的安全性。雖然 AFM Cloud Pro 的基礎架構使用 Google Cloud 伺服器及 NVIDIA GPU 資源，但整個處理工作流程嚴格遵循 Apple 的「私有雲運算」認證系統。這確保即使任務在雲端完成，Apple 仍能對隱私保護保持嚴格管控。
隨著 iOS 27 逐步推出，這套由 Apple 自研底層技術驅動的 AI 矩陣，在「邊緣與雲端協作」與「隱私合規」之間尋求新的平衡，展現了 Apple 為全球用戶構建 AI 生態系統的獨特方法。
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