Дом
Apple отреагировала на полемику вокруг ИИ в iOS 27: базовые модели полностью разработаны собственными силами
На Всемирной конференции разработчиков (WWDC 26) компания Apple официально представила iOS 27, уделив особое внимание своей глубоко интегрированной системе искусственного интеллекта — Apple Foundation Models (AFM). Отвечая на предположения о том, что AFM — это всего лишь переименованная версия Google Gemini, несколько руководителей Apple дали четкие и решительные ответы в недавних интервью СМИ: AFM — это не просто ребрендинг Gemini, а полностью самостоятельная разработка Apple.
Apple признала, что при обучении и дистилляции моделей использовались некоторые технологии Gemini, однако конечный продукт, предоставляемый пользователям, включает в себя базовую архитектуру, логику кода, пути технической реализации и вспомогательные системы данных, полностью разработанные командой Apple. Это заявление призвано развеять опасения пользователей и разработчиков, подчеркнув полный контроль Apple и независимость экосистемы в сфере искусственного интеллекта.

Система AFM от Apple теперь имеет чёткую иерархическую структуру, предназначенную для решения задач различной сложности:
На устройстве AFM Core обрабатывает базовые локальные операции ИИ, в то время как более продвинутая версия AFM Core Advanced использует разреженную архитектуру, которая поддерживает встроенные мультимодальные возможности и справляется с более сложными вычислительными задачами на локальных устройствах.
Облачные модели разделены по рабочим нагрузкам: AFM Cloud обрабатывает запросы с высокой нагрузкой, с которыми устройства не могут справиться; AFM Cloud Image специализируется на высокоточном создании и редактировании изображений; а AFM Cloud Pro — самая передовая версия — предназначена для инструментов агентов и самых ресурсоемких вычислительных задач.

Для обеспечения оптимальной производительности на каждом устройстве на базе Apple Silicon эти модели глубоко адаптированы под данный чип. Apple подчеркивает, что архитектура системы не позволяет пользователям получать прямой доступ к коду Google, агентам Gemini или Google Search при использовании соответствующих сервисов, что обеспечивает максимальную чистоту пользовательского опыта и безопасность конфиденциальности.
Даже при развертывании облачной инфраструктуры Apple соблюдает высокие стандарты безопасности. Хотя инфраструктура AFM Cloud Pro использует серверы Google Cloud и ресурсы графических процессоров NVIDIA, весь рабочий процесс обработки строго соответствует системе сертификации Apple «Private Cloud Compute». Это гарантирует, что даже при выполнении задач в облаке Apple сохраняет строгий контроль над защитой конфиденциальности.
По мере постепенного внедрения iOS 27 эта матрица искусственного интеллекта, основанная на собственной технологии Apple, стремится найти новый баланс между «взаимодействием периферии и облака» и «соблюдением требований конфиденциальности», демонстрируя уникальный подход Apple к созданию экосистемы искусственного интеллекта для пользователей по всему миру.
Связанная статья
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Как создать бесплатный сайт: бесплатный домен, хостинг и конструктор сайтов на базе ИИОглавлениеВведениеКонструктор сайтов на базе ИИ 1: Hookous AIШаг 1: РегистрацияШаг 2: Выбор типа бизнеса/нишиШаг 3: Выбор услугШаг 4: Определение целей сайта
Apple и Google заключили партнерство с Anthropic для устранения уязвимости, существовавшей 27 лет, с помощью технологии Glass Wing Protection
По мере стремительного развития искусственного интеллекта в области генерации кода и логического мышления сфера кибербезопасности сталкивается с беспрецедентными вызовами. Недавно известный стартап в
Главный научный сотрудник OpenAI обсуждает вопрос прозрачности рассуждений ИИ: сложность остается стабильной, резкого скачка не наблюдается
2 сентября Якуб Пачоцкий, главный научный сотрудник OpenAI, ответил в X на публичные опасения по поводу модели Astra, уточнив утверждения о том, что она работает без надзора и не обладает прозрачным механизмом рассуждений.Почему возник спор: глубоко
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
На Всемирной конференции разработчиков (WWDC 26) компания Apple официально представила iOS 27, уделив особое внимание своей глубоко интегрированной системе искусственного интеллекта — Apple Foundation Models (AFM). Отвечая на предположения о том, что AFM — это всего лишь переименованная версия Google Gemini, несколько руководителей Apple дали четкие и решительные ответы в недавних интервью СМИ: AFM — это не просто ребрендинг Gemini, а полностью самостоятельная разработка Apple.
Apple признала, что при обучении и дистилляции моделей использовались некоторые технологии Gemini, однако конечный продукт, предоставляемый пользователям, включает в себя базовую архитектуру, логику кода, пути технической реализации и вспомогательные системы данных, полностью разработанные командой Apple. Это заявление призвано развеять опасения пользователей и разработчиков, подчеркнув полный контроль Apple и независимость экосистемы в сфере искусственного интеллекта.

Система AFM от Apple теперь имеет чёткую иерархическую структуру, предназначенную для решения задач различной сложности:
На устройстве AFM Core обрабатывает базовые локальные операции ИИ, в то время как более продвинутая версия AFM Core Advanced использует разреженную архитектуру, которая поддерживает встроенные мультимодальные возможности и справляется с более сложными вычислительными задачами на локальных устройствах.
Облачные модели разделены по рабочим нагрузкам: AFM Cloud обрабатывает запросы с высокой нагрузкой, с которыми устройства не могут справиться; AFM Cloud Image специализируется на высокоточном создании и редактировании изображений; а AFM Cloud Pro — самая передовая версия — предназначена для инструментов агентов и самых ресурсоемких вычислительных задач.

Для обеспечения оптимальной производительности на каждом устройстве на базе Apple Silicon эти модели глубоко адаптированы под данный чип. Apple подчеркивает, что архитектура системы не позволяет пользователям получать прямой доступ к коду Google, агентам Gemini или Google Search при использовании соответствующих сервисов, что обеспечивает максимальную чистоту пользовательского опыта и безопасность конфиденциальности.
Даже при развертывании облачной инфраструктуры Apple соблюдает высокие стандарты безопасности. Хотя инфраструктура AFM Cloud Pro использует серверы Google Cloud и ресурсы графических процессоров NVIDIA, весь рабочий процесс обработки строго соответствует системе сертификации Apple «Private Cloud Compute». Это гарантирует, что даже при выполнении задач в облаке Apple сохраняет строгий контроль над защитой конфиденциальности.
По мере постепенного внедрения iOS 27 эта матрица искусственного интеллекта, основанная на собственной технологии Apple, стремится найти новый баланс между «взаимодействием периферии и облака» и «соблюдением требований конфиденциальности», демонстрируя уникальный подход Apple к созданию экосистемы искусственного интеллекта для пользователей по всему миру.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Как создать бесплатный сайт: бесплатный домен, хостинг и конструктор сайтов на базе ИИОглавлениеВведениеКонструктор сайтов на базе ИИ 1: Hookous AIШаг 1: РегистрацияШаг 2: Выбор типа бизнеса/нишиШаг 3: Выбор услугШаг 4: Определение целей сайта
Apple и Google заключили партнерство с Anthropic для устранения уязвимости, существовавшей 27 лет, с помощью технологии Glass Wing Protection
По мере стремительного развития искусственного интеллекта в области генерации кода и логического мышления сфера кибербезопасности сталкивается с беспрецедентными вызовами. Недавно известный стартап в
Главный научный сотрудник OpenAI обсуждает вопрос прозрачности рассуждений ИИ: сложность остается стабильной, резкого скачка не наблюдается
2 сентября Якуб Пачоцкий, главный научный сотрудник OpenAI, ответил в X на публичные опасения по поводу модели Astra, уточнив утверждения о том, что она работает без надзора и не обладает прозрачным механизмом рассуждений.Почему возник спор: глубоко











