家Apple、iOS 27のAIをめぐる論争に回答：基盤モデルはすべて自社開発
ワールドワイド・デベロッパーズ・カンファレンス（WWDC 26）において、AppleはiOS 27を正式に発表し、同社の高度に統合されたAIシステム「Apple Foundation Models（AFM）」にスポットライトを当てた。 AFMが単にGoogleのGeminiのブランド名を変更したものに過ぎないという憶測に対し、Appleの幹部数名は最近のメディアインタビューで明確かつ断固とした回答を示した。AFMはGeminiの単なるブランド変更ではなく、Appleが完全に独自に開発した成果である。
Appleは、モデルのトレーニングやディスティレーションの過程でGeminiの技術の一部を参考にしたことは認めたものの、ユーザーに提供される最終製品には、Appleチームが完全に独自に構築したコアアーキテクチャ、基盤となるコードロジック、技術的な実装パス、およびサポートデータシステムが組み込まれていると説明した。この声明は、ユーザーや開発者の懸念に応えるとともに、AI分野におけるAppleの自主的な管理とエコシステムの独立性を強調するものである。
AppleのAFMシステムは現在、複雑さの異なるタスクを処理できるよう設計された明確な階層構造を備えています：
デバイス上では、「AFM Core」が基本的なローカルAI処理を担当し、より高度な「AFM Core Advanced」は、ネイティブなマルチモーダル機能をサポートするスパースアーキテクチャを導入し、ローカルデバイス上でのより複雑な計算ニーズに対応します。
クラウドベースのモデルはワークロードごとに分類されています。「AFM Cloud」はデバイスでは処理できない高負荷のリクエストを管理し、「AFM Cloud Image」は高精度な画像生成と編集を専門とし、最も高度な「AFM Cloud Pro」はエージェントツールと最も負荷の高い計算タスクに特化しています。
すべてのApple Siliconデバイスで最適なパフォーマンスを確保するため、これらのモデルはチップに合わせて徹底的にカスタマイズされています。Appleは、このシステムアーキテクチャにより、ユーザーが関連サービスを利用する際、Googleのコード、Geminiエージェント、またはGoogle検索に直接アクセスできないようになっていることを強調しており、これによりユーザー体験の純粋性とプライバシーの安全性を最大限に高めています。
クラウドインフラの展開においても、Appleは高いセキュリティ基準を維持しています。AFM Cloud ProのインフラはGoogle CloudのサーバーとNVIDIAのGPUリソースを利用していますが、処理ワークフロー全体はAppleの「Private Cloud Compute」認証システムに厳格に準拠しています。これにより、タスクがクラウド上で完了した場合でも、Appleがプライバシー保護を厳格に管理することが保証されます。
iOS 27が段階的に展開される中、Appleが独自に開発した基盤技術によって駆動されるこのAIマトリックスは、「エッジとクラウドの連携」と「プライバシーコンプライアンス」の新たなバランスを追求しており、世界中のユーザーに向けたAIエコシステムを構築するAppleならではの独自のアプローチを体現しています。
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