谷歌將人工智慧應用情況作為對非技術員工的績效評估因素

谷歌正在全公司範圍內推行一項廣泛的“工作方式變革”。最近,管理層明確要求某些非技術崗位的員工將人工智慧工具融入到他們的日常工作中,並且使用人工智慧現在將成為年度績效評估的正式組成部分。
這一轉變將人工智慧定位為“核心生產力工具”,而不再是“可選附加項”。此前,谷歌就已經要求軟體工程師必須使用人工智慧輔助程式設計,而現在,公司內部大約50%的程式碼都是由人工智慧生成的,然後再由人類開發者進行稽覈。
不同崗位對人工智慧的使用要求如下:
軟體工程師需要使用像Goose這樣的內部人工智慧編碼工具(這些工具是根據谷歌的技術歷史資料進行訓練的)來編寫程式碼、排查故障以及維護程式碼庫。
非技術崗位則可以利用人工智慧來起草戰略檔案、分析銷售對話內容,並挖掘客戶洞察資訊。
銷售團隊必須使用內部的人工智慧工具來記錄通話內容,其中一些成員還需要達到每週規定的人工智慧使用目標,甚至會使用像Yoodli這樣的人工智慧虛擬形象工具來練習與客戶的互動技巧。
在資料安全方面,谷歌的員工主要依賴自建的內部人工智慧工具。其中一個例子就是Duckie,它是Gemini的一個內部版本,能夠利用公司的敏感文件來回答查詢,而不會帶來資料洩露的風險。
谷歌執行長桑達爾·皮查伊表示,鑑於競爭對手都在大力採用人工智慧技術,谷歌必須跟上這一發展勢頭。如今,人工智慧的使用情況已經透過GRAD(員工評估與發展系統)與績效評價掛鉤,這意味著員工對人工智慧的掌握程度會直接影響他們在谷歌的職業發展路徑。
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