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Google considera el uso de la IA como un factor en las evaluaciones de rendimiento del personal no técnico.
Google está implementando una amplia “transformación en el estilo de trabajo” en toda la empresa. Recientemente, la dirección ha indicado explícitamente a ciertos empleados no técnicos que deben integrar herramientas de IA en sus tareas diarias, y el uso de la IA pasará a formar parte oficial de las evaluaciones anuales de rendimiento.
Este cambio sitúa a la IA como una “herramienta esencial para la productividad”, en lugar de un “elemento opcional”. Anteriormente, Google había obligado a los ingenieros de software a utilizar herramientas de programación asistidas por IA; ahora, aproximadamente el 50% del código generado dentro de la empresa proviene de la IA y posteriormente es revisado por desarrolladores humanos.
Cómo se requiere el uso de la IA para diferentes roles:
- Ingenieros de software: Se espera que utilicen herramientas internas de programación con IA, como Goose (entrenada con la historia técnica de Google), para escribir código, solucionar problemas y mantener las bases de código.
- Empleados no técnicos: Necesitan utilizar la IA para redactar documentos estratégicos, analizar conversaciones de ventas y extraer información valiosa sobre los clientes.
- Equipos de ventas: Deben emplear herramientas internas de IA para registrar notas de las llamadas; algunos miembros incluso deben cumplir con objetivos semanales de uso de la IA y pueden utilizar herramientas como Yoodli para practicar interacciones con clientes.
En cuanto a la seguridad de datos, los empleados de Google dependen principalmente de herramientas internas de IA desarrolladas específicamente para este fin. Un ejemplo es Duckie, una versión interna de Gemini que puede responder a consultas utilizando documentos confidenciales de la empresa sin riesgo de filtración.
El CEO de Google, Sundar Pichai, ha declarado que, dada la amplia adopción de la IA en el sector competitivo, Google necesita mantenerse al día. Ahora, el uso de la IA está vinculado al rendimiento a través del sistema GRAD (Googler Reviews and Development), lo que significa que la competencia de un empleado en el uso de la IA afecta directamente su trayectoria profesional en Google.
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