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A Google torna o uso da IA um fator nas avaliações de desempenho para o pessoal não técnico.
A Google está implementando uma ampla “transformação no estilo de trabalho” em toda a empresa. Recentemente, a gerência informou explicitamente a alguns funcionários não técnicos que é necessário integrar ferramentas de IA em suas tarefas diárias, e o uso da IA passará a ser parte formal da avaliação anual de desempenho.
Essa mudança posiciona a IA como uma “ferramenta essencial para a produtividade”, e não mais como um “acesso opcional”. Anteriormente, a Google já havia exigido que os engenheiros de software utilizassem ferramentas de programação assistidas por IA; agora, aproximadamente 50% do código desenvolvido na empresa é gerado pela IA e depois revisado por desenvolvedores humanos.
Como o uso da IA é necessário para diferentes funções:
- Engenheiros de Software: Devem utilizar ferramentas internas de programação com IA, como o Goose (treinado com base na história técnica da Google), para escrever código, resolver problemas e manter bases de dados.
- Funcionários Não Técnicos: Precisam usar a IA para elaborar documentos estratégicos, analisar conversas de vendas e extrair informações sobre os clientes.
- Equipes de Vendas: Devem utilizar ferramentas internas de IA para registrar anotações de chamadas; alguns membros dessas equipes precisam atingir metas semanais de uso da IA e até mesmo usar avatares virtuais como o Yoodli para praticar interações com clientes.
No que diz respeito à segurança de dados, os funcionários da Google contam principalmente com ferramentas internas de IA desenvolvidas especialmente para essa finalidade. Um exemplo é o Duckie, uma versão interna do Gemini que consegue responder a consultas utilizando documentos confidenciais da empresa sem risco de vazamento.
O CEO da Google, Sundar Pichai, afirmou que, diante do alto nível de adoção da IA por parte dos concorrentes, a empresa precisa manter o mesmo ritmo. Agora, o uso da IA está diretamente relacionado ao desempenho profissional, através do sistema GRAD (Googler Reviews and Development). Isso significa que a proficiência de um funcionário no uso da IA afeta diretamente sua carreira na Google.
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