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前 Meta 工程師的狗狗不慎踩到鍵盤,意外寫出遊戲程式

前 Meta 工程師的狗狗不慎踩到鍵盤,意外寫出遊戲程式

2026-04-21
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隨著「氛圍式編程」的案例持續增加,人工智慧編程的門檻正再次被重新定義。前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 最近分享了一項有趣的實驗:他成功教導自己那隻重 9 磅的柯基犬「Momo」,使用 Claude Code 開發出一款功能完整的遊戲。

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為了實現這項「犬類編程」,Caleb 設計了一套精密的硬體與演算法工作流程。Momo 透過隨機敲擊連接至 Raspberry Pi 5 的藍牙鍵盤來提供輸入。這項訊號會先由名為「DogKeyboard」的小型程式進行過濾處理,再傳送至 Claude Code。為了激勵 Momo 持續「創作」,系統會在輸入達到預設文字量時,自動從智慧餵食器中釋放零食。

這項實驗的核心挑戰在於:AI 該如何解讀隨機生成的程式碼。Caleb 為 Claude 設計了極具針對性的提示,將其塑造成一位只以非凡方式溝通的古怪天才設計師。他告訴 Claude,這些隨機的按鍵輸入中蘊藏著一個隱藏且絕妙的遊戲概念。透過螢幕截圖分析、場景驗證及著色器驗證等自動化回饋工具,Claude 成功地在一至兩小時內,將這些隨機字元轉化為一款可遊玩的遊戲。

Momo 的最新作品名為《Quasar Saz》。在這款遊戲中,玩家將扮演 Zara,手持宇宙弦樂器展開戰鬥。遊戲採用 Godot 4.6 引擎開發,其邏輯程式碼 100% 採用 C# 編寫。遊戲包含六個關卡、頭目戰,並擁有令人驚豔的圖像與音效。

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