首頁DeepSeek 的下一代模型可能具備 3 萬億引數，旨在對標 GPT-6 Astra 的效能
DeepSeek 近期推出了 V4.1 Flash，其架構調整幅度之大，足以媲美 V5 版本的釋出，但公司仍選擇保留現有的版本號。儘管 Pro 系列更新版 V4.1 Pro 已得到確認，但詳細規格尚未公佈。假設其改程序度與 V4 到 V4.1 的過渡相當，V4.1 Pro 有望實現卓越的效能；然而，鑑於此前 V4 Pro-0813 最終版的反響平平，市場對其預期應保持理性。
DeepSeek Code 2.0 即將釋出，重點強化計算機控制能力
行業報告顯示，DeepSeek Code 2.0 計劃於 9 月釋出，其效能將超越目前的市場領導者 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra。這款新一代模型旨在超越當今最先進的語言大模型的能力。
DeepSeek Code 2.0 預計將繼續保持開源承諾，其設計重點主要放在“計算機使用”（Computer Use）上。該功能使 AI 能夠自主操作計算機，代表使用者執行復雜的工作流程——這一特性顯著提升了 Astra 等模型的實用性。
3 萬億引數：中國最大規模
據報道，該模型擁有超過 3 萬億個引數，這是其效能提升的關鍵驅動力。作為參考，中國目前最強的模型包括擁有 2.8 萬億引數的 K3、擁有 2.4 萬億引數的 Qwen 3.8 Max，以及擁有 1.6 萬億引數的 DeepSeek V4 Pro。
鑑於 V4.1 Flash 採用了引數數量翻倍的新技術架構，DeepSeek Code 2.0 達到 3 萬億引數的規模顯得合情合理。要與 Mythos 5.1 和 Astra 等巨頭競爭，這種規模是必要的；否則，實現更高的效能上限將極具挑戰性。
儘管如此，此次洩露資訊的可信度仍存疑。DeepSeek 此前在 2023 年至 2024 年間釋出了三個 Code 模型，但結果平平。如果 DeepSeek 現在將一款專注於程式碼和邏輯的 Code 模型定位為其旗艦產品，這將是其產品線中合乎邏輯的演進，同時戰略性地將 V4.1 Pro 和 Flash 保留給通用智慧體任務。
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