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El próximo modelo de DeepSeek podría contar con 3 billones de parámetros, apuntando a un rendimiento similar al de GPT-6 Astra.
DeepSeek ha lanzado recientemente V4.1 Flash, introduciendo cambios arquitectónicos lo suficientemente sustanciales como para asemejarse a un lanzamiento de V5, aunque la empresa optó por mantener el número de versión existente. Aunque se ha confirmado la actualización de la serie Pro, V4.1 Pro, las especificaciones detalladas siguen sin revelarse. Suponiendo que las mejoras reflejen la transición de V4 a V4.1, V4.1 Pro podría alcanzar un rendimiento excepcional; sin embargo, dada la recepción poco entusiasta de la compilación final anterior V4 Pro-0813, las expectativas del mercado deben mantenerse moderadas.
DeepSeek Code 2.0 Inminente, Priorizando el Control del Ordenador
Los informes de la industria sugieren que DeepSeek Code 2.0, previsto para un lanzamiento en septiembre, superará a los líderes actuales del mercado Mythos 5.1 y GPT-6 Astra. Este modelo de próxima generación tiene como objetivo superar las capacidades de los modelos de lenguaje grandes más avanzados de la actualidad.
Se espera que DeepSeek Code 2.0 mantenga su compromiso con el código abierto, con un enfoque de diseño principal en el Uso del Ordenador. Esta capacidad permite a la IA operar ordenadores de forma autónoma, ejecutando flujos de trabajo complejos en nombre de los usuarios, una función que ha mejorado significativamente la utilidad de modelos como Astra.
3 billones de parámetros: la mayor escala de China
Según se informa, el modelo cuenta con más de 3 billones de parámetros, un factor clave para su rendimiento mejorado. Para contextualizar, los modelos más potentes actuales de China incluyen K3 con 2,8 billones de parámetros, Qwen 3.8 Max con 2,4 billones y DeepSeek V4 Pro con 1,6 billones.
Dado que V4.1 Flash adoptó una nueva arquitectura con el doble de parámetros, el salto a 3 billones para DeepSeek Code 2.0 parece plausible. Competir con gigantes como Mythos 5.1 y Astra exige esta escala; sin ella, lograr un techo de rendimiento más alto sería difícil.
No obstante, la credibilidad de esta filtración sigue siendo incierta. DeepSeek lanzó anteriormente tres modelos Code entre 2023 y 2024, que ofrecieron resultados modestos. Si DeepSeek posiciona ahora un modelo Code centrado en código y lógica como su producto principal, reservaría estratégicamente V4.1 Pro y Flash para tareas de agentes generales, marcando una evolución lógica en su gama de productos.
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