집DeepSeek의 차기 모델은 3조 개의 파라미터를 특징으로 하며, GPT-6 Astra 성능을 목표로 할 수 있습니다.
DeepSeek는 최근 V4.1 Flash를 출시했으며, 이는 아키텍처 측면에서 V5 출시를 방불케 할 만큼 상당한 변화를 가져왔음에도 불구하고, 회사는 기존 버전 번호를 유지하기로 선택했습니다. Pro 시리즈 업데이트인 V4.1 Pro는 확인되었으나, 상세 명세는 아직 공개되지 않았습니다. V4에서 V4.1로의 전환과 유사한 개선 사항이 반영된다면 V4.1 Pro는 뛰어난 성능을 달성할 수 있을 것으로 예상되지만, 이전 V4 Pro-0813 최종 빌드에 대한 시장 반응이 기대에 미치지 못했던 점을 고려하면, 시장의 기대는 신중하게 유지되어야 합니다.
DeepSeek Code 2.0 임박, 컴퓨터 제어 기능 우선시
업계 보고서에 따르면 9월 출시가 예정된 DeepSeek Code 2.0은 현재 시장 선두주자인 Mythos 5.1과 GPT-6 Astra를 능가할 것으로 예상됩니다. 이 차세대 모델은 오늘날 가장 진보된 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 뛰어넘는 것을 목표로 합니다.
DeepSeek Code 2.0은 오픈소스 유지 의지를 계속할 것으로 예상되며, 주요 설계 초점은 Computer Use(컴퓨터 사용) 기능에 맞춰져 있습니다. 이 기능은 AI가 사용자를 대신하여 복잡한 워크플로우를 실행하며 컴퓨터를 자율적으로 작동할 수 있게 해주며, 이는 Astra와 같은 모델의 유용성을 크게 향상시킨 기능입니다.
3조 파라미터: 중국 최대 규모
해당 모델은 3조 개가 넘는 파라미터를 갖추고 있는 것으로 알려졌으며, 이는 성능 향상의 주요 동력입니다. 참고로 중국 현재 최강 모델인 K3는 2.8조, Qwen 3.8 Max는 2.4조, DeepSeek V4 Pro는 1.6조의 파라미터를 보유하고 있습니다.
V4.1 Flash가 파라미터 수를 두 배로 늘린 새로운 아키텍처를 채택한 점을 고려할 때, DeepSeek Code 2.0이 3조 파라미터로 도약하는 것은 타당해 보입니다. Mythos 5.1과 Astra와 같은 거대 기업들과 경쟁하려면 이러한 규모의 모델이 필요하며, 그렇지 않으면 더 높은 성능 한계를 달성하는 것이 어려울 것입니다.
그럼에도 불구하고, 이번 유출 정보의 신뢰성은 여전히 불확실합니다. DeepSeek는 2023년부터 2024년까지 세 가지 Code 모델을 출시했으며, 이들은 미미한 결과를 보였습니다. 만약 DeepSeek가 이제 코드 및 논리 중심의 Code 모델을 플래그십으로 내세운다면, 이는 전략적으로 V4.1 Pro와 Flash를 일반 에이전트 작업에 예약하는 것이 되며, 이는 제품 라인업에서 논리적인 진화를 의미합니다.
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