Дом
Следующая модель DeepSeek может содержать 3 триллиона параметров и нацелена на достижение производительности GPT-6 Astra

Недавно DeepSeek выпустила V4.1 Flash, внедрив архитектурные изменения, достаточно масштабные, чтобы напоминать выпуск V5, однако компания решила сохранить существующий номер версии. Хотя обновление серии Pro, V4.1 Pro, было подтверждено, подробные технические характеристики остаются нераскрытыми. Если предположить, что улучшения соответствуют переходу от V4 к V4.1, то V4.1 Pro может продемонстрировать исключительную производительность; однако, учитывая сдержанную реакцию на предыдущую финальную сборку V4 Pro-0813, рыночные ожидания должны оставаться взвешенными.
Незадолго до выхода DeepSeek Code 2.0, ориентированного на управление компьютером
Отраслевые отчеты предполагают, что DeepSeek Code 2.0, запланированный к выпуску в сентябре, превзойдет текущих лидеров рынка Mythos 5.1 и GPT-6 Astra. Эта модель нового поколения нацелена на то, чтобы превзойти возможности самых передовых современных больших языковых моделей.
Ожидается, что DeepSeek Code 2.0 сохранит свою приверженность открытому исходному коду, с основным акцентом на функции Computer Use. Эта возможность позволяет ИИ автономно управлять компьютерами, выполняя сложные рабочие процессы от имени пользователей — функция, которая значительно повысила полезность таких моделей, как Astra.
3 триллиона параметров: крупнейший масштаб в Китае
По сообщениям, модель насчитывает более 3 триллионов параметров, что является ключевым фактором ее улучшенной производительности. Для контекста: самые сильные текущие модели Китая включают K3 с 2,8 триллиона параметров, Qwen 3.8 Max с 2,4 триллиона и DeepSeek V4 Pro с 1,6 триллиона.
Учитывая, что V4.1 Flash перешла на новую архитектуру с удвоенным количеством параметров, скачок до 3 триллионов для DeepSeek Code 2.0 выглядит правдоподобным. Конкуренция с такими гигантами, как Mythos 5.1 и Astra, требует такого масштаба; без него достижение более высокого предела производительности было бы затруднительным.
Тем не менее, достоверность этой утечки остается неопределенной. Ранее DeepSeek выпустила три модели Code в период с 2023 по 2024 год, которые показали скромные результаты. Если DeepSeek теперь позиционирует модель Code, ориентированную на код и логику, как свою флагманскую, это будет стратегически оправдано, так как V4.1 Pro и Flash будут зарезервированы для общих задач агентов, что представляет собой логичную эволюцию их линейки продуктов.
Связанная статья
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Недавно DeepSeek выпустила V4.1 Flash, внедрив архитектурные изменения, достаточно масштабные, чтобы напоминать выпуск V5, однако компания решила сохранить существующий номер версии. Хотя обновление серии Pro, V4.1 Pro, было подтверждено, подробные технические характеристики остаются нераскрытыми. Если предположить, что улучшения соответствуют переходу от V4 к V4.1, то V4.1 Pro может продемонстрировать исключительную производительность; однако, учитывая сдержанную реакцию на предыдущую финальную сборку V4 Pro-0813, рыночные ожидания должны оставаться взвешенными.
Незадолго до выхода DeepSeek Code 2.0, ориентированного на управление компьютером
Отраслевые отчеты предполагают, что DeepSeek Code 2.0, запланированный к выпуску в сентябре, превзойдет текущих лидеров рынка Mythos 5.1 и GPT-6 Astra. Эта модель нового поколения нацелена на то, чтобы превзойти возможности самых передовых современных больших языковых моделей.
Ожидается, что DeepSeek Code 2.0 сохранит свою приверженность открытому исходному коду, с основным акцентом на функции Computer Use. Эта возможность позволяет ИИ автономно управлять компьютерами, выполняя сложные рабочие процессы от имени пользователей — функция, которая значительно повысила полезность таких моделей, как Astra.
3 триллиона параметров: крупнейший масштаб в Китае
По сообщениям, модель насчитывает более 3 триллионов параметров, что является ключевым фактором ее улучшенной производительности. Для контекста: самые сильные текущие модели Китая включают K3 с 2,8 триллиона параметров, Qwen 3.8 Max с 2,4 триллиона и DeepSeek V4 Pro с 1,6 триллиона.
Учитывая, что V4.1 Flash перешла на новую архитектуру с удвоенным количеством параметров, скачок до 3 триллионов для DeepSeek Code 2.0 выглядит правдоподобным. Конкуренция с такими гигантами, как Mythos 5.1 и Astra, требует такого масштаба; без него достижение более высокого предела производительности было бы затруднительным.
Тем не менее, достоверность этой утечки остается неопределенной. Ранее DeepSeek выпустила три модели Code в период с 2023 по 2024 год, которые показали скромные результаты. Если DeepSeek теперь позиционирует модель Code, ориентированную на код и логику, как свою флагманскую, это будет стратегически оправдано, так как V4.1 Pro и Flash будут зарезервированы для общих задач агентов, что представляет собой логичную эволюцию их линейки продуктов.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста











