DeepSeekの次期モデルは3兆パラメータを搭載する可能性があり、GPT-6 Astraのパフォーマンスを目指している。

DeepSeekは最近、V4.1 Flashをリリースしました。このモデルはアーキテクチャの大幅な変更を導入しており、V5リリースに匹敵する規模のものですが、同社は既存のバージョン番号を維持する選択を行いました。ProシリーズのアップデートであるV4.1 Proは確認されていますが、詳細な仕様はまだ公開されていません。V4からV4.1への移行と同様の改善が反映されたと仮定すれば、V4.1 Proは卓越したパフォーマンスを達成する可能性があります。しかし、前回のV4 Pro-0813最終ビルドが市場から期待外れの反応を得たことを考慮すると、市場の期待は慎重であるべきです。
DeepSeek Code 2.0間もなく登場、コンピュータ制御を優先
業界の報道によれば、9月のリリースが予定されているDeepSeek Code 2.0は、現在の市場リーダーであるMythos 5.1やGPT-6 Astraを上回るパフォーマンスを発揮する見込みです。この次世代モデルは、今日の最先端の大規模言語モデルの能力を超えることを目指しています。
DeepSeek Code 2.0はオープンソースへのコミットメントを維持すると予想されており、主な設計焦点はComputer Use(コンピュータ使用)にあります。この機能により、AIがユーザーに代わって複雑なワークフローを実行し、コンピュータを自律的に操作することが可能になります。これはAstraのようなモデルの有用性を大幅に向上させた機能です。
3兆パラメータ:中国で最大規模
このモデルは3兆以上のパラメータを備えていると報告されており、これがパフォーマンス向上の主要な要因となっています。参考までに、中国の現在の最強モデルには、2.8兆パラメータを持つK3、2.4兆パラメータを持つQwen 3.8 Max、1.6兆パラメータを持つDeepSeek V4 Proが含まれます。
V4.1 Flashがパラメータ数を倍増させた新しいアーキテクチャを採用したことを考慮すると、DeepSeek Code 2.0における3兆パラメータへの飛躍は妥当と思われます。Mythos 5.1やAstraのような巨人と競争するには、この規模が必要不可欠です。この規模がなければ、より高いパフォーマンスの天井を達成するのは困難でしょう。
それでもなお、このリークの信頼性は不確実です。DeepSeekは2023年から2024年の間に3つのCodeモデルをリリースしており、これらは限られた結果をもたらしました。もしDeepSeekが現在、コードおよび論理に特化したCodeモデルをフラッグシップとして位置づけるなら、V4.1 ProとFlashを一般的なエージェントタスクに戦略的に温存することになり、製品ラインナップにおける論理的な進化となります。
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