Snowflake развивается дальше рамок обычных хранилищ данных.

Загружается видеоплеер…
Компания Snowflake уверена, что будущее искусственного интеллекта заключается не только в анализе данных, но и в принятии на их основе конкретных действий. Это означает отход от чатботов к автономным системам, способным выполнять реальные задачи. Чтобы идти в ногу с развитием технологий, Snowflake быстро перестраивает свою структуру: запускает сотни функций, связанных с искусственным интеллектом, и реорганизует команды. В этом эпизоде подкаста Equity от TechCrunch Ребекка Беллан беседует с генеральным директором Snowflake Сридхаром Рамасвами о трансформации компании и о том, что это может рассказать нам о будущем развитии искусственного интеллекта.
Послушайте полный эпизод, чтобы узнать:
Почему Рамасвами считает, что эра чатботов подходит к концу, а эра автономных систем только начинается. Как Snowflake превращается из обычного хранилища данных в платформу для искусственного интеллекта и разработки приложений. Что на практике означает функция «использование ваших данных». Почему компания проводит серьезные внутренние изменения, чтобы поддержать свои усилия в области искусственного интеллекта.
Подпишитесь на подкаст Equity на YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify и других платформах. Также вы можете следить за новостями Equity в социальных сетях X и Threads под аккаунтом @EquityPod.
Связанная статья
Агентный ИИ в государственном секторе сталкивается с непростым вопросом: о чём следует разрешить машинам принимать решения?
Объединенные Арабские Эмираты уже девять лет являются одним из пионеров в области внедрения искусственного интеллекта. В октябре 2017 года страна запустила национальную стратегию в области ИИ, а вскор
Отчет DeepL «Borderless Business» показывает, что 83 % предприятий отстают во внедрении языковых ИИ-технологий
ИИ стал неотъемлемой частью деятельности предприятий, однако рабочие процессы, связанные с переводом, зачастую остаются на втором плане. Таков главный вывод из отчета DeepL «Языковой ИИ 2026: Бизнес б
Стартап утверждает, что в области робототехники приближается свой «момент ChatGPT»
Загрузка плеера...До того как GPT-3 от OpenAI открыл эру базовых моделей, компании создавали собственные модели обработки естественного языка с нуля, каждая из которых обучалась на больших наборах да
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
So Snowflake is pivoting from being a data warehouse to a playground for autonomous agents? 🤔 Sounds like they're trying to catch the AI wave before it crashes. I'm curious how they'll handle the inevitable hallucinations when those 'agents' start acting on incomplete data. Also, goodbye chatbots, hello... what exactly? More complexity for enterprise users?

Загружается видеоплеер…
Компания Snowflake уверена, что будущее искусственного интеллекта заключается не только в анализе данных, но и в принятии на их основе конкретных действий. Это означает отход от чатботов к автономным системам, способным выполнять реальные задачи. Чтобы идти в ногу с развитием технологий, Snowflake быстро перестраивает свою структуру: запускает сотни функций, связанных с искусственным интеллектом, и реорганизует команды. В этом эпизоде подкаста Equity от TechCrunch Ребекка Беллан беседует с генеральным директором Snowflake Сридхаром Рамасвами о трансформации компании и о том, что это может рассказать нам о будущем развитии искусственного интеллекта.
Послушайте полный эпизод, чтобы узнать:
Почему Рамасвами считает, что эра чатботов подходит к концу, а эра автономных систем только начинается. Как Snowflake превращается из обычного хранилища данных в платформу для искусственного интеллекта и разработки приложений. Что на практике означает функция «использование ваших данных». Почему компания проводит серьезные внутренние изменения, чтобы поддержать свои усилия в области искусственного интеллекта.
Подпишитесь на подкаст Equity на YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify и других платформах. Также вы можете следить за новостями Equity в социальных сетях X и Threads под аккаунтом @EquityPod.
Агентный ИИ в государственном секторе сталкивается с непростым вопросом: о чём следует разрешить машинам принимать решения?
Объединенные Арабские Эмираты уже девять лет являются одним из пионеров в области внедрения искусственного интеллекта. В октябре 2017 года страна запустила национальную стратегию в области ИИ, а вскор
Отчет DeepL «Borderless Business» показывает, что 83 % предприятий отстают во внедрении языковых ИИ-технологий
ИИ стал неотъемлемой частью деятельности предприятий, однако рабочие процессы, связанные с переводом, зачастую остаются на втором плане. Таков главный вывод из отчета DeepL «Языковой ИИ 2026: Бизнес б
Стартап утверждает, что в области робототехники приближается свой «момент ChatGPT»
Загрузка плеера...До того как GPT-3 от OpenAI открыл эру базовых моделей, компании создавали собственные модели обработки естественного языка с нуля, каждая из которых обучалась на больших наборах да
So Snowflake is pivoting from being a data warehouse to a playground for autonomous agents? 🤔 Sounds like they're trying to catch the AI wave before it crashes. I'm curious how they'll handle the inevitable hallucinations when those 'agents' start acting on incomplete data. Also, goodbye chatbots, hello... what exactly? More complexity for enterprise users?





Дом






