Snowflake evoluciona más allá del almacén de datos.

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Snowflake está apostando a que el futuro de la IA no se trata solo de analizar datos, sino también de tomar acciones basadas en ellos. Esto significa alejarse de los chatbots y dirigirse hacia agentes autónomos capaces de realizar tareas reales. Para mantenerse al día, Snowflake está reorganizándose rápidamente: lanzando cientos de funciones relacionadas con la IA y reestructurando sus equipos. En este episodio del podcast Equity de TechCrunch, Rebecca Bellan conversa con Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, sobre la transformación de la empresa y lo que esta revela sobre el próximo rumbo de la IA.
Escucha el episodio completo para saber:
Por qué Ramaswamy cree que la era de los chatbots está llegando a su fin y que la era de los agentes autónomos está comenzando. Cómo Snowflake está evolucionando de un almacén de datos a una plataforma de IA y aplicaciones. Qué significa realmente “lanzar funciones basadas en tus datos” en la práctica. Por qué la empresa está realizando importantes cambios internos para apoyar su avance en el campo de la IA.
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La IA se ha convertido en un elemento imprescindible en toda la empresa, pero los flujos de trabajo de traducción suelen quedar en un segundo plano. Esa es la conclusión principal del informe de DeepL
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Cargando el reproductor...Antes de que el GPT-3 de OpenAI marcara el inicio de la era de los modelos base, las empresas creaban desde cero modelos personalizados de procesamiento del lenguaje natural
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So Snowflake is pivoting from being a data warehouse to a playground for autonomous agents? 🤔 Sounds like they're trying to catch the AI wave before it crashes. I'm curious how they'll handle the inevitable hallucinations when those 'agents' start acting on incomplete data. Also, goodbye chatbots, hello... what exactly? More complexity for enterprise users?

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