스노플레이크는 데이터 웨어하우스를 넘어서 발전합니다.

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스노플레이크는 AI의 미래가 단순히 데이터 분석에 그치지 않고 실제 행동을 취하는 데 있다고 믿고 있습니다. 이는 챗봇에서 벗어나 실제 작업을 수행할 수 있는 자율 에이전트로 나아가는 것을 의미합니다. 이러한 변화에 발맞추기 위해 스노플레이크는 빠르게 조직을 재구성하고 있으며, 수백 개의 AI 기능을 출시하고 팀도 재편성하고 있습니다. 이번 TechCrunch의 Equity 팟캐스트 에피소드에서 레베카 벨란은 스노플레이크의 CEO인 스리다르 라마스와미와 함께 회사의 변화 과정과 이것이 AI의 향후 방향성에 대해 어떤 의미를 가지는지에 대해 논의합니다.
전체 에피소드를 들어보시면 다음 내용을 확인하실 수 있습니다:
라마스와미가 챗봇 시대가 끝나고 자율 에이전트 시대가 시작되었다고 생각하는 이유. 스노플레이크가 데이터 웨어하우스에서 AI 및 애플리케이션 플랫폼으로 어떻게 진화하고 있는지. “당신의 데이터와 함께 제공한다”는 것이 실제로 무엇을 의미하는지. 회사가 AI 개발을 지원하기 위해 내부적으로 어떤 중대한 변화를 추진하고 있는지.
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정부 내 자율적 AI는 어려운 질문에 직면해 있다: 기계가 무엇을 결정하도록 허용해야 하는가?
아랍에미리트(UAE)는 지난 9년 동안 인공지능을 조기에 도입해 온 국가입니다. 2017년 10월 국가 차원의 AI 전략을 발표했으며, 그 직후 이를 총괄할 장관급 직책을 신설하고 27세의 오마르 술탄 알 올라마를 세계 최초의 인공지능 담당 국무장관으로 임명했습니다. 그 이후로 UAE는 대부분의 정부가 아직 구축 중인 디지털 신원 확인 시스템, 주권 클라우
DeepL의 ‘Borderless Business’ 보고서에 따르면, 기업의 83%가 언어 AI 도입에서 뒤처지고 있는 것으로 나타났다.
AI는 기업 전반에 걸쳐 필수 요소로 자리 잡았지만, 번역 워크플로는 여전히 뒷전으로 밀려나는 경우가 많습니다. 이는 3월 10일에 발표된 DeepL의 2026년 언어 AI 보고서 《국경 없는 비즈니스: AI 시대의 번역 혁신》에서 도출된 핵심 내용입니다. 기업들이 다양한 부서에 걸쳐 AI에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 이 보고서는 영업, 법무,
한 스타트업, “로봇공학도 ‘챗GPT’와 같은 전환점을 맞이하고 있다”고 주장
플레이어 불러오는 중...OpenAI의 GPT-3가 파운데이션 모델 시대를 열기 전에는, 기업들이 특정 작업에 맞춰 구성된 대규모 데이터셋을 기반으로 맞춤형 자연어 처리 모델을 처음부터 직접 구축하곤 했습니다. 오늘날 대부분의 조직은 OpenAI의 GPT 시리즈, Claude, Llama와 같은 범용 모델로 시작하여, 각자의 고유한 요구 사항에 맞춰 미세
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So Snowflake is pivoting from being a data warehouse to a playground for autonomous agents? 🤔 Sounds like they're trying to catch the AI wave before it crashes. I'm curious how they'll handle the inevitable hallucinations when those 'agents' start acting on incomplete data. Also, goodbye chatbots, hello... what exactly? More complexity for enterprise users?

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