Snowflake évolue au-delà du simple entrepôt de données.

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Snowflake est convaincue que l’avenir de l’intelligence artificielle ne réside pas seulement dans l’analyse des données, mais aussi dans l’action concrète qui en découle. Cela signifie s’éloigner des chatbots pour se tourner vers des agents autonomes capables d’exécuter des tâches réelles. Afin de rester à la pointe, Snowflake procède rapidement à une restructuration : elle lance des centaines de fonctionnalités liées à l’intelligence artificielle et réorganise ses équipes. Dans cet épisode du podcast Equity de TechCrunch, Rebecca Bellan s’entretient avec Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, pour discuter de la transformation de l’entreprise et des perspectives que cela ouvre pour l’intelligence artificielle.
Écoutez l’épisode complet pour découvrir :
Pourquoi Ramaswamy estime que l’ère des chatbots est en train de prendre fin et que celle des agents autonomes commence. Comment Snowflake évolue d’un entrepôt de données en une plateforme d’intelligence artificielle et d’applications. Ce qu’il signifie concrètement de “lancer des fonctionnalités basées sur vos données”. Pourquoi l’entreprise procède à de profondes réorganisations internes pour soutenir son développement dans le domaine de l’intelligence artificielle.
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commentaires (1)
So Snowflake is pivoting from being a data warehouse to a playground for autonomous agents? 🤔 Sounds like they're trying to catch the AI wave before it crashes. I'm curious how they'll handle the inevitable hallucinations when those 'agents' start acting on incomplete data. Also, goodbye chatbots, hello... what exactly? More complexity for enterprise users?

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