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A tecnologia DLSS 5 da Nvidia utiliza inteligência artificial gerativa para aprimorar a fidelidade visual nos jogos, ampliando assim seus objetivos além do segmento dos jogos eletrônicos.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou o DLSS 5 durante o discurso principal da empresa no GTC na segunda-feira, revelando uma nova versão da tecnologia de gráficos AI da fabricante de chips, destinada a tornar os jogos eletrônicos mais realistas enquanto utiliza menos poder de processamento.
O novo sistema DLSS 5 combina dados de gráficos 3D tradicionais com modelos de IA gerativa que podem prever e preencher partes de uma imagem, permitindo que as GPUs da Nvidia renderizem cenas detalhadas e personagens realistas sem ter que gerar cada elemento do zero.
“Nós fundimos gráficos 3D controláveis — a verdadeira base dos mundos virtuais, os dados estruturados — com IA gerativa e computação probabilística”, disse Huang durante seu discurso. “Um é completamente preditivo, o outro é probabilístico, mas altamente realista.”
Huang observou que a combinação dessas duas tecnologias — dados estruturados com IA gerativa — permite que os desenvolvedores criem conteúdo que seja “belo, surpreendente e também controlável”.
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“Esse conceito de combinar informações estruturadas com IA gerativa se repetirá em vários setores”, disse Huang. “Dados estruturados são a base de uma IA confiável.”
Atualmente, os jogos eletrônicos representam uma parcela menor da receita da Nvidia do que antes, embora esse setor tenha ajudado a empresa a se tornar o que é hoje. Huang descreveu a abordagem do DLSS 5 como um exemplo de uma mudança mais ampla na computação, sugerindo que esse método poderia ser aplicado não apenas em jogos, mas também em computação empresarial.
O executivo bilionário citou plataformas de dados empresariais como Snowflake, Databricks e BigQuery como exemplos de conjuntos de dados estruturados que futuros sistemas de IA poderiam analisar e extrair informações a partir deles.
“No futuro, essas estruturas de dados serão utilizadas pela IA, e a IA será muito mais rápida do que nós”, disse Huang. “Os agentes futuros usarão tanto bancos de dados estruturados quanto não estruturados — os bancos de dados gerativos. Esses bancos de dados representam a grande maioria do mundo.”
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