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Nvidias DLSS 5 nutzt kreative KI, um die Photorealistik in Spielen zu verbessern und erweitert damit seine Ambitionen über den Bereich der Spiele hinaus.

Nvidia-CEO Jensen Huang stellte DLSS 5 während des GTC-Keynotes der Firma am Montag vor und präsentierte eine neue Version der künstlichen Intelligenz-Grafiktechnologie des Chipherstellers, die darauf abzielt, Videospiele realistischer zu gestalten und dabei weniger Rechenleistung zu verbrauchen.
Das neue DLSS 5-System kombiniert traditionelle 3D-Grafikdaten mit generativen KI-Modellen, die in der Lage sind, Teile eines Bildes vorherzusagen und auszufüllen. Dadurch können Nvidias GPUs detaillierte Szenen sowie lebensechte Charaktere ohne das Erstellen aller Elemente von Grund auf darstellen.
„Wir haben kontrollierbare 3D-Grafik – die Grundlage virtueller Welten, strukturierte Daten – mit generativer KI und probabilistischer Rechenweise kombiniert“, sagte Huang in seinem Keynote. „Das eine ist vollständig vorhersagbar, das andere ist probabilistisch, aber dennoch hochrealistisch.“
Huang betonte, dass die Kombination dieser beiden Ansätze – strukturierter Daten mit generativer KI – es Entwicklern ermögliche, Inhalte zu erstellen, die „wunderschön, erstaunlich und gleichzeitig kontrollierbar“ sind.
Die Lade des Players läuft…
„Diese Konzeption der Kombination strukturierter Informationen mit generativer KI wird sich in verschiedenen Branchen wiederholen“, sagte Huang. „Strukturierte Daten sind die Grundlage für zuverlässige KI.“
Heutzutage macht Gaming nur noch einen geringeren Anteil des Umsatzes von Nvidia aus, obwohl diese Branche maßgeblich dazu beigetragen hat, dass Nvidia zu dem Unternehmen geworden ist, das es heute ist. Huang beschrieb den Ansatz von DLSS 5 als Beispiel für eine breitere Veränderung in der Rechentechnik und deutete an, dass diese Methode weit über das Gaming hinaus auch im Unternehmensbereich eingesetzt werden könnte.
Der Milliardär verwies auf Unternehmensdatenplattformen wie Snowflake, Databricks und BigQuery als Beispiele für strukturierte Datensätze, die zukünftige KI-Systeme analysieren und daraus Erkenntnisse gewinnen könnten.
„In Zukunft werden diese Datenstrukturen von KI genutzt, und KI wird viel schneller sein als wir“, sagte Huang. „Zukünftige Systeme werden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenbanken nutzen – insbesondere generative Datenbanken. Diese Art von Datenbanken repräsentiert den Großteil der Welt.“
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