Дом
Технология DLSS 5 от Nvidia использует генеративные ИИ-алгоритмы для повышения уровня фотографической реалистичности в играх, что расширяет её возможности за рамки игровой индустрии.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил технологию DLSS 5 во время ключевой презентации компании на конференции GTC в понедельник, представив новую версию искусственного интеллекта для графических процессоров, направленную на повышение реалистичности видеоигр при одновременном сокращении потребления вычислительных ресурсов.
Новая система DLSS 5 объединяет традиционные данные 3D-графики с генеративными моделями искусственного интеллекта, способными предсказывать и заполнять недостающие элементы изображения. Благодаря этому графические процессоры Nvidia могут отображать детализированные сцены и реалистичных персонажей без необходимости создания каждого элемента заново.
“Мы объединили контролируемые данные 3D-графики — основу виртуальных миров, структурированные данные — с генеративными алгоритмами искусственного интеллекта и вероятностными вычислениями“, — сказал Хуанг во время своей презентации. “Один подход полностью основан на предсказаниях, другой — на вероятностных моделях, но оба результаты выглядят очень реалистичными“.
Хуанг отметил, что сочетание этих двух подходов позволяет разработчикам создавать контент, который “красив, удивителен и в то же время контролируем“.
Загрузка игрового клиента…
“Эта концепция объединения структурированных данных и генеративных алгоритмов искусственного интеллекта найдет применение во многих отраслях“, — сказал Хуанг. “Структурированные данные являются основой надежных систем искусственного интеллекта“.
Сегодня игры составляют меньшую долю доходов Nvidia по сравнению с прошлым, однако именно этот рынок помог компании достичь сегодняшних успехов. Хуанг рассмотрел подход DLSS 5 как пример более широких изменений в области информатики, отметив, что этот метод может найти применение не только в играх, но и в корпоративных вычислениях.
Миллиардер указал на такие корпоративные платформы, как Snowflake, Databricks и BigQuery, как примеры структурированных данных, которые будущие системы искусственного интеллекта смогут анализировать и использовать для получения полезной информации.
“В будущем эти структурированные данные будут использоваться искусственным интеллектом, и он будет работать гораздо быстрее нас“, — сказал Хуанг. “Будущие системы искусственного интеллекта будут использовать как структурированные, так и неструктурированные базы данных, включая генеративные модели. Такие базы данных представляют собой подавляющее большинство информации в мире“.
Связанная статья
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Олли делает ставку на приватность, чтобы выиграть гонку за лидерство в сфере ИИ-помощников
Чтобы быть по-настоящему полезным, ИИ-помощник должен глубоко понимать своего пользователя. Ollie — личный помощник, разработанный для повседневной жизни, — работает по принципу, согласно которому для
Как на мероприятии AI LIVE: London будут рассматриваться темы искусственного интеллекта и промышленной автоматизации
На саммите соберутся руководители высшего звена со всего мира, чтобы обсудить актуальные проблемы мировых отраслей — от радикальных изменений, вызванных искусственным интеллектом, до экономической нес
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил технологию DLSS 5 во время ключевой презентации компании на конференции GTC в понедельник, представив новую версию искусственного интеллекта для графических процессоров, направленную на повышение реалистичности видеоигр при одновременном сокращении потребления вычислительных ресурсов.
Новая система DLSS 5 объединяет традиционные данные 3D-графики с генеративными моделями искусственного интеллекта, способными предсказывать и заполнять недостающие элементы изображения. Благодаря этому графические процессоры Nvidia могут отображать детализированные сцены и реалистичных персонажей без необходимости создания каждого элемента заново.
“Мы объединили контролируемые данные 3D-графики — основу виртуальных миров, структурированные данные — с генеративными алгоритмами искусственного интеллекта и вероятностными вычислениями“, — сказал Хуанг во время своей презентации. “Один подход полностью основан на предсказаниях, другой — на вероятностных моделях, но оба результаты выглядят очень реалистичными“.
Хуанг отметил, что сочетание этих двух подходов позволяет разработчикам создавать контент, который “красив, удивителен и в то же время контролируем“.
Загрузка игрового клиента…“Эта концепция объединения структурированных данных и генеративных алгоритмов искусственного интеллекта найдет применение во многих отраслях“, — сказал Хуанг. “Структурированные данные являются основой надежных систем искусственного интеллекта“.
Сегодня игры составляют меньшую долю доходов Nvidia по сравнению с прошлым, однако именно этот рынок помог компании достичь сегодняшних успехов. Хуанг рассмотрел подход DLSS 5 как пример более широких изменений в области информатики, отметив, что этот метод может найти применение не только в играх, но и в корпоративных вычислениях.
Миллиардер указал на такие корпоративные платформы, как Snowflake, Databricks и BigQuery, как примеры структурированных данных, которые будущие системы искусственного интеллекта смогут анализировать и использовать для получения полезной информации.
“В будущем эти структурированные данные будут использоваться искусственным интеллектом, и он будет работать гораздо быстрее нас“, — сказал Хуанг. “Будущие системы искусственного интеллекта будут использовать как структурированные, так и неструктурированные базы данных, включая генеративные модели. Такие базы данных представляют собой подавляющее большинство информации в мире“.
Олли делает ставку на приватность, чтобы выиграть гонку за лидерство в сфере ИИ-помощников
Чтобы быть по-настоящему полезным, ИИ-помощник должен глубоко понимать своего пользователя. Ollie — личный помощник, разработанный для повседневной жизни, — работает по принципу, согласно которому для
Как на мероприятии AI LIVE: London будут рассматриваться темы искусственного интеллекта и промышленной автоматизации
На саммите соберутся руководители высшего звена со всего мира, чтобы обсудить актуальные проблемы мировых отраслей — от радикальных изменений, вызванных искусственным интеллектом, до экономической нес











