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La technologie DLSS 5 de Nvidia utilise l’intelligence artificielle générative pour améliorer le réalisme visuel dans les jeux, étendant ainsi ses ambitions au-delà du domaine ludique.
Le PDG d’Nvidia, Jensen Huang, a présenté DLSS 5 lors du discours principal de l’entreprise au GTC lundi, dévoilant une nouvelle version de la technologie graphique AI de l’entreprise, destinée à rendre les jeux vidéo plus réalistes tout en utilisant moins de puissance de calcul.
Le nouveau système DLSS 5 combine des données graphiques 3D traditionnelles avec des modèles d’intelligence artificielle générative capables de prédire et de compléter certaines parties d’une image, permettant aux GPU d’Nvidia de rendre des scènes détaillées et des personnages réalistes sans avoir à générer chaque élément depuis zéro.
“Nous avons fusionné des données graphiques 3D contrôlables – qui représentent la vérité structurelle des mondes virtuels – avec l’intelligence artificielle générative et les calculs probabilistiques“, a déclaré Huang lors de son discours. “L’un est entièrement prédictif, l’autre est probabiliste mais extrêmement réaliste.“
Huang a souligné que la combinaison de ces deux concepts – des données structurées et de l’intelligence artificielle générative – permet aux développeurs de créer du contenu “beau, incroyable et également contrôlable“.
Chargeant le joueur…
“Ce concept de fusion entre informations structurées et intelligence artificielle générative se répétera dans d’autres secteurs“, a dit Huang. “Les données structurées sont la base d’une intelligence artificielle fiable.“
Aujourd’hui, les jeux vidéo représentent une part plus petite des revenus d’Nvidia qu’auparavant, bien que ce secteur ait contribué à faire de l’entreprise ce qu’elle est aujourd’hui. Huang a présenté l’approche de DLSS 5 comme un exemple de ce changement plus large dans le domaine informatique, suggérant que cette méthode pourrait être largement appliquée au-delà du jeu vidéo et dans le calcul d’entreprise.
Le dirigeant milliardaire a cité des plateformes de données d’entreprise telles que Snowflake, Databricks et BigQuery comme exemples de bases de données structurées que les futurs systèmes d’intelligence artificielle pourraient analyser et à partir desquelles extraire des informations.
“À l’avenir, ces structures de données seront utilisées par l’intelligence artificielle, et celle-ci sera bien plus rapide que nous“, a déclaré Huang. “Les agents futurs utiliseront à la fois des bases de données structurées et non structurées – les bases de données génératives. Ces bases de données représentent la grande majorité du monde.“
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commentaires (1)
![JasonSanchez]()
Wait, so DLSS 5 is basically AI hallucinating extra pixels? That's both impressive and slightly terrifying. How long until we can't tell what's real in games anymore? 🤔
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