LarMeta fecha acordo para a aquisição de milhões de CPUs de IA da Amazon
A Amazon fechou uma parceria significativa com a Meta, mais uma vez contando com seus próprios chips projetados sob medida. A Meta concordou em implantar milhões de chips AWS Graviton para atender às suas crescentes demandas de IA, confirmou a Amazon na sexta-feira.
Observe que o AWS Graviton é uma CPU (unidade central de processamento, projetada para computação geral) baseada em ARM, e não uma GPU (unidade de processamento gráfico).
Embora as GPUs continuem sendo o chip preferido para o treinamento de modelos de grande porte, uma vez que esses modelos são treinados, os agentes de IA construídos sobre eles estão impulsionando uma mudança no tipo de chip necessário. Esses agentes geram cargas de trabalho com alto consumo de computação, como raciocínio em tempo real, escrita de código, pesquisa e coordenação de tarefas em várias etapas. A AWS afirma que sua versão mais recente do Graviton foi desenvolvida especificamente para atender às necessidades de computação relacionadas à IA.
Este acordo redireciona uma parcela maior dos gastos da Meta para a AWS, em vez de para concorrentes como o Google Cloud. Em agosto do ano passado, a Meta assinou um contrato de seis anos no valor de US$ 10 bilhões com o Google Cloud, embora a Meta já fosse predominantemente uma cliente da AWS que também utilizava o Microsoft Azure.
Percebemos que a AWS programou o anúncio desse acordo para coincidir com o encerramento da conferência Google Cloud Next, quase como uma indireta velada ao seu rival na nuvem. O Google, é claro, também desenvolve seus próprios chips de IA personalizados e revelou novas versões durante o evento.
É verdade que a Amazon também fabrica sua própria GPU de IA: a Trainium, que, apesar do nome, é usada tanto para treinamento quanto para inferência — a fase após o treinamento de um modelo, quando ele processa ativamente os comandos.
No entanto, a Anthropic já havia fechado um acordo anunciado no início deste mês que reservava muitos desses chips para os próximos anos. A empresa por trás do Claude concordou em gastar US$ 100 bilhões ao longo de dez anos para executar suas cargas de trabalho na AWS, com ênfase especial no Trainium, enquanto a Amazon concordou em investir US$ 5 bilhões adicionais (elevando o investimento total para US$ 13 bilhões) na Anthropic em troca.
Em última análise, o acordo com a Meta permite que a Amazon destaque um grande cliente de IA como prova da eficácia de suas próprias CPUs. Esses chips competem com a nova CPU Vera da Nvidia, que também é baseada em ARM e projetada para cargas de trabalho de agentes de IA. A principal diferença é que a Nvidia vende seus chips e sistemas de IA para empresas e provedores de nuvem, incluindo a AWS, enquanto a AWS oferece acesso aos seus chips apenas por meio de seu serviço de nuvem.
No início deste mês, o CEO da Amazon, Andy Jassy, criticou a Nvidia e a Intel em sua carta anual aos acionistas, afirmando que as empresas exigem melhores relações custo-benefício para IA e que ele planeja fechar negócios com base nisso. Isso também significa que a pressão sobre a equipe interna de desenvolvimento de chips da Amazon para entregar resultados nunca foi tão grande. Visitamos essa equipe no mês passado durante um tour exclusivo pelo laboratório deles.
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