HeimMeta unterzeichnet Vertrag über Millionen von Amazon-KI-CPUs
Amazon hat eine bedeutende Partnerschaft mit Meta geschlossen und setzt dabei erneut auf seine eigenen, speziell entwickelten Chips. Meta hat sich bereit erklärt, Millionen von AWS-Graviton-Chips einzusetzen, um seinen wachsenden KI-Anforderungen gerecht zu werden, wie Amazon am Freitag bestätigte.
Beachten Sie, dass AWS Graviton eine ARM-basierte CPU (Central Processing Unit, für allgemeine Rechenaufgaben konzipiert) ist, keine GPU (Graphics Processing Unit).
Während GPUs nach wie vor der bevorzugte Chip für das Training großer Modelle sind, führen die darauf aufbauenden KI-Agenten, sobald diese Modelle trainiert sind, zu einer Verlagerung bei den benötigten Chip-Typen. Diese Agenten erzeugen rechenintensive Workloads wie Echtzeit-Schlussfolgerungen, das Schreiben von Code, Suchvorgänge und die Koordination mehrstufiger Aufgaben. AWS gibt an, dass seine neueste Graviton-Version speziell für KI-bezogene Rechenanforderungen entwickelt wurde.
Durch diese Vereinbarung fließen mehr Ausgaben von Meta an AWS statt an Konkurrenten wie Google Cloud. Im August letzten Jahres unterzeichnete Meta einen Sechsjahresvertrag über 10 Milliarden US-Dollar mit Google Cloud, obwohl Meta zuvor überwiegend AWS-Kunde war und auch Microsoft Azure nutzte.
Uns ist aufgefallen, dass AWS den Zeitpunkt der Bekanntgabe dieses Vertrags so gewählt hat, dass er mit dem Ende der Google Cloud Next-Konferenz zusammenfiel – fast wie ein versteckter Seitenhieb gegen seinen Cloud-Rivalen. Google entwickelt natürlich auch eigene KI-Chips und stellte während der Veranstaltung neue Versionen vor.
Zugegebenermaßen stellt Amazon auch eine eigene KI-GPU her: den Trainium, der trotz seines Namens sowohl für das Training als auch für die Inferenz genutzt wird – die Phase nach dem Training eines Modells, in der es aktiv Eingaben verarbeitet.
Anthropic hatte sich jedoch bereits Anfang dieses Monats einen Vertrag gesichert, der viele dieser Chips für die kommenden Jahre reservierte. Das Unternehmen hinter Claude erklärte sich bereit, über einen Zeitraum von zehn Jahren 100 Milliarden Dollar auszugeben, um seine Workloads auf AWS auszuführen, mit besonderem Schwerpunkt auf Trainium, während Amazon im Gegenzug zustimmte, weitere 5 Milliarden Dollar (wodurch sich die Gesamtinvestition auf 13 Milliarden Dollar beläuft) in Anthropic zu investieren.
Letztendlich ermöglicht der Meta-Deal es Amazon, einen großen KI-Kunden als Referenz für seine eigenen CPUs hervorzuheben. Diese Chips konkurrieren mit Nvidias neuer Vera-CPU, die ebenfalls auf ARM basiert und für KI-Agenten-Workloads ausgelegt ist. Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass Nvidia seine Chips und KI-Systeme an Unternehmen und Cloud-Anbieter, darunter AWS, verkauft, während AWS den Zugriff auf seine Chips ausschließlich über seinen Cloud-Dienst anbietet.
Anfang dieses Monats kritisierte Amazon-CEO Andy Jassy Nvidia und Intel in seinem jährlichen Aktionärsbrief und erklärte, dass Unternehmen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für KI forderten und er plane, auf dieser Grundlage Aufträge zu gewinnen. Dies bedeutet auch, dass der Druck auf Amazons internes Chip-Entwicklungsteam, Ergebnisse zu liefern, noch nie so groß war. Wir haben dieses Team letzten Monat im Rahmen einer exklusiven Führung durch ihr Labor besucht.
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