家Meta、AmazonのAI用CPUを数百万台分調達する契約を締結
アマゾンは、再び自社開発のカスタムチップを活用し、Metaとの重要な提携関係を確立した。アマゾンは金曜日、Metaが拡大するAI需要に対応するため、数百万個のAWS Gravitonチップを導入することに合意したと発表した。
なお、AWSグラビトンはGPU（グラフィックス処理ユニット）ではなく、ARMベースのCPU（汎用計算用に設計された中央処理装置）である点に留意が必要だ。
大規模モデルのトレーニングには依然としてGPUが好まれるが、モデルが一度トレーニングされると、その上に構築されたAIエージェントが、必要とされるチップの種類に変化をもたらしている。これらのエージェントは、リアルタイム推論、コード記述、検索、多段階タスクの調整など、計算負荷の高いワークロードを生成する。 AWSによると、最新のGravitonバージョンは、AI関連のコンピューティングニーズに対応するために専用に設計されたものである。
この契約により、Metaの支出のより多くの部分が、Google Cloudのような競合他社ではなくAWSへと振り向けられることになる。昨年8月、MetaはGoogle Cloudと6年間で100億ドルの契約を締結したが、それ以前は主にAWSを利用し、Microsoft Azureも併用していた。
AWSがこの契約の発表を、Google Cloud Nextカンファレンスの終了時期に合わせて行ったことに気づいた。まるでクラウド分野のライバルに対する、ほのめかしのような皮肉を込めたかのようだ。もちろんGoogleも独自のAI専用チップを開発しており、同イベント中に新バージョンを発表した。
確かに、Amazonも独自のAI GPU「Trainium」を製造している。その名称とは裏腹に、このチップはトレーニングと推論（モデルがトレーニングされた後、プロンプトを積極的に処理する段階）の両方に使用される。
しかし、Anthropicは今月初めに発表された契約により、今後数年間にわたり、それらのチップの多くを確保済みだった。 「Claude」を開発する同社は、10年間で1,000億ドルを投じてAWS上でワークロードを実行することに合意し、特に「Trainium」に重点を置く一方、Amazonはそれに対する見返りとして、Anthropicへの追加投資として50億ドル（総投資額は130億ドルとなる）を行うことに合意した。
結局のところ、Metaとの契約により、Amazonは自社のCPUの有効性を示す実証事例として、主要なAI顧客をアピールできるようになります。これらのチップは、同じくARMベースでAIエージェントのワークロード向けに設計されたNvidiaの新型Vera CPUと競合します。 主な違いは、NvidiaがAWSを含む企業やクラウドプロバイダーにチップやAIシステムを販売しているのに対し、AWSは自社のクラウドサービスを通じてのみチップへのアクセスを提供している点にある。
今月初め、AmazonのCEOアンディ・ジャシー氏は年次株主レターの中でNvidiaとIntelを批判し、企業はAIに対してより優れたコストパフォーマンスを求めており、その点を武器に契約を獲得する計画であると述べた。これは同時に、成果を出すよう求められるAmazonの社内チップ開発チームへのプレッシャーがかつてないほど高まっていることを意味する。我々は先月、同チームの実験室への特別見学ツアーに参加した。
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